CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 55
THỦ TƯỚNG CHÍNH PHỦ
___________
Số: 1671/QĐ-TTg
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
_______________________________________
Hà Nội, ngày 28 tháng 8 năm 2026
QUYẾT ĐỊNH
Phê duyệt Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo
đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045
____________
THỦ TƯỚNG CHÍNH PHỦ
Căn cứ Luật Tổ chức Chính phủ ngày 18 tháng 02 năm 2025;
Căn cứ Luật Dữ liệu ngày 30 tháng 11 năm 2024;
Căn cứ Luật Chuyển đổi số ngày 11 tháng 12 năm 2025;
Căn cứ Luật Trí tuệ nhân tạo ngày 10 tháng 12 năm 2025;
Căn cứ Luật An ninh mạng ngày 10 tháng 12 năm 2025;
Căn cứ Luật Công nghiệp công nghệ số ngày 14 tháng 6 năm 2025;
Căn cứ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân ngày 26 tháng 6 năm 2025;
Căn cứ Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22 tháng 12 năm 2024 của Bộ
Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển
đổi số quốc gia;
Căn cứ Kết luận số 18-KL/TW ngày 02 tháng 4 năm 2026 của Hội nghị
lần thứ hai Ban Chấp hành Trung ương Đảng khóa XIV về Kế hoạch phát
triển kinh tế - xã hội, tài chính quốc gia và vay, trả nợ công, đầu tư công
trung hạn 5 năm 2026 - 2030 gắn với thực hiện mục tiêu phấn đấu tăng
trưởng “2 con số”;
Căn cứ Nghị quyết số 109/NQ-CP ngày 16 tháng 4 năm 2026 của Chính phủ
cập nhật, bổ sung Chương trình hành động của Chính phủ thực hiện Nghị quyết
Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XIV của Đảng và Kết luận số 18-KL/TW của
Trung ương về Kế hoạch phát triển kinh tế - xã hội, tài chính quốc gia và vay,
trả nợ công, đầu tư công trung hạn 5 năm 2026 - 2030 gắn với thực hiện mục
tiêu phấn đấu tăng trưởng “2 con số”;
Theo đề nghị của Bộ trưởng Bộ Khoa học và Công nghệ tại Tờ trình số
158/TTr-BKHCN ngày 28 tháng 7 năm 2026 và Văn bản số 6576/BKHCN-
CNCNTT ngày 26 tháng 8 năm 2026.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 56
QUYẾT ĐỊNH:
Điều 1. Ban hành Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm
2030, tầm nhìn đến năm 2045 (sau đây viết tắt là Chiến lược)
I. QUAN ĐIỂM
1. Chuyển từ tư duy nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo
(sau đây viết tắt là AI) sang nghiên cứu, phát triển AI và chuyển đổi toàn diện
quốc gia bằng AI (chuyển đổi AI quốc gia). Chuyển mạnh từ cách tiếp cận đưa
AI vào sản phẩm, dịch vụ, quy trình và hệ thống sang lấy AI làm năng lực cốt
lõi ngay từ khâu xác định bài toán, thiết kế, tổ chức và vận hành. AI trở thành
động lực quan trọng để tái thiết kế phương thức quản trị, sản xuất, kinh doanh
và cung cấp dịch vụ; thúc đẩy tăng năng suất, nâng cao hiệu quả quản trị quốc
gia, năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp, đổi mới sáng tạo và hình thành các
sản phẩm, dịch vụ, mô hình kinh doanh mới. Lấy nhân lực, hạ tầng và dữ liệu
làm nền tảng; lấy thể chế và quản trị AI làm đột phá.
2. Chiến lược quốc gia về AI là chiến lược lớn của Đảng và Nhà nước, bảo
đảm sự lãnh đạo thống nhất của Đảng, quản lý tập trung, thống nhất của Nhà
nước; phát huy vai trò chỉ đạo của Ban Chỉ đạo Trung ương về phát triển khoa
học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số từ trung ương đến địa phương,
phân công rõ trách nhiệm, gắn trách nhiệm người đứng đầu với kết quả chuyển
đổi AI. Đồng thời, hoàn thiện thể chế và quản trị AI an toàn, tin cậy, lấy con người
làm trung tâm. Bảo đảm cân bằng giữa thúc đẩy đổi mới sáng tạo, chuyển đổi AI
quốc gia với yêu cầu an toàn, an ninh, đạo đức, trách nhiệm giải trình và bảo vệ
quyền, lợi ích hợp pháp của tổ chức, cá nhân và lợi ích quốc gia.
3. Phát triển nhân lực là nền tảng quyết định đối với nghiên cứu, phát triển
AI và chuyển đổi AI quốc gia. Tập trung phát triển nguồn nhân lực AI chất
lượng cao, nhân tài AI, nhân lực tinh hoa AI; đào tạo, đào tạo lại, bồi dưỡng kỹ
năng AI cho lực lượng lao động; phổ cập kỹ năng AI cho toàn xã hội; chuyển
mạnh từ đào tạo kỹ năng công nghệ đơn lẻ sang đào tạo năng lực tạo ra sản
phẩm, dịch vụ và giá trị thực tiễn bằng AI; thu hút, trọng dụng chuyên gia AI
hàng đầu, chuyên gia Việt Nam ở nước ngoài, chuyên gia là người nước ngoài.
4. Phát triển đồng bộ hạ tầng, dữ liệu, mô hình và nền tảng AI dùng chung,
đáp ứng yêu cầu chuyển từ cách tiếp cận đưa AI vào sản phẩm, dịch vụ, quy
trình và hệ thống sang lấy AI làm năng lực cốt lõi ngay từ khâu xác định bài
toán, thiết kế, tổ chức và vận hành. Hạ tầng tính toán AI là hạ tầng trọng tâm
chiến lược quốc gia, được đầu tư bởi Nhà nước, doanh nghiệp trong nước và
doanh nghiệp nước ngoài, không chỉ sử dụng trong nước mà còn cung cấp ra
thế giới. Phát triển hạ tầng tính toán theo hướng xanh, tiết kiệm năng lượng, có
khả năng mở rộng bền vững; phát triển dữ liệu dùng chung, hạ tầng dữ liệu
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 57
quốc gia, mô hình AI và nền tảng AI dùng chung. Bảo đảm an toàn dữ liệu, an
ninh mạng và chủ quyền AI; duy trì quyền chủ động kiểm soát, định hướng và
bảo vệ các thành tố cốt lõi của hệ sinh thái AI quốc gia, gồm dữ liệu, hạ tầng
tính toán, mô hình AI, chuỗi cung ứng và công nghệ; ưu tiên công nghệ nguồn
mở, mô hình có trọng số mở và các giải pháp cho phép kiểm tra, tùy chỉnh, triển
khai độc lập, từng bước giảm phụ thuộc vào bên ngoài.
5. Doanh nghiệp AI Việt Nam là lực lượng chủ lực trong nghiên cứu, phát
triển, triển khai và chuyển đổi AI quốc gia. Khuyến khích doanh nghiệp chuyển
từ tích hợp thêm AI vào sản phẩm, dịch vụ và quy trình hiện có sang thiết kế
sản phẩm, dịch vụ, mô hình kinh doanh và phương thức quản trị lấy AI làm nền
tảng ngay từ đầu; phát triển doanh nghiệp vận hành dựa trên AI (AI-native) và
các sản phẩm, nền tảng, dịch vụ, giải pháp AI “Make in Viet Nam”. Thúc đẩy
thương mại hóa, phổ cập AI, từng bước làm chủ công nghệ lõi, xây dựng hệ
sinh thái AI Việt Nam có năng lực cạnh tranh, mở rộng thị trường trong nước,
khu vực và quốc tế.
6. Hợp tác quốc tế về AI phải gắn với nâng cao năng lực nội sinh và bảo
đảm tự chủ chiến lược quốc gia. Chủ động tiếp thu có chọn lọc tri thức, công
nghệ, kinh nghiệm quản trị, tiêu chuẩn, nhân lực, nguồn lực đầu tư và thị trường
toàn cầu; thúc đẩy đồng nghiên cứu, đồng phát triển, chuyển giao công nghệ và
tham gia sâu vào chuỗi giá trị AI toàn cầu. Hợp tác quốc tế phải góp phần nâng
cao năng lực làm chủ các công nghệ AI cốt lõi, đa dạng hóa đối tác, nền tảng,
nguồn công nghệ và chuỗi cung ứng; không phụ thuộc vào một thị trường, một
nền tảng, một mô hình, một nguồn công nghệ hoặc một chuỗi cung ứng duy
nhất; bảo đảm lợi ích quốc gia, chủ quyền AI, an ninh quốc gia và an toàn dữ liệu.
II. MỤC TIÊU
1. Mục tiêu tổng quát
Đến năm 2030, đưa Việt Nam trở thành một trong những trung tâm có
năng lực nghiên cứu, phát triển, ứng dụng và đồng kiến tạo giá trị về AI trong
khu vực ASEAN và châu Á; hình thành năng lực quốc gia mạnh về nghiên cứu,
phát triển, làm chủ, triển khai và quản trị AI.
AI trở thành năng lực cốt lõi, được tích hợp sâu, toàn diện vào hoạt động
quản trị quốc gia, cung cấp dịch vụ công, sản xuất, kinh doanh, nghiên cứu
khoa học, đổi mới sáng tạo và đời sống xã hội; góp phần quan trọng nâng cao
năng suất, chất lượng, hiệu quả, năng lực cạnh tranh quốc gia và tạo ra các sản
phẩm, dịch vụ, mô hình tăng trưởng mới.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 58
2. Mục tiêu cụ thể đến năm 2030
a) Tác động quốc gia
- Việt Nam thuộc nhóm 3 nước dẫn đầu khu vực Đông Nam Á về nghiên
cứu và phát triển AI.
- Quy mô nền kinh tế AI tương đương khoảng 6% GDP.
- Năng suất lao động trong các ngành, lĩnh vực ứng dụng AI tăng tối thiểu
10 - 15%.
- Kim ngạch xuất khẩu sản phẩm, dịch vụ và giải pháp tích hợp AI đạt
khoảng 05 tỷ USD.
b) Kết quả
- 60% doanh nghiệp có ứng dụng AI ghi nhận tăng năng suất, giảm chi
phí, tăng doanh thu.
- 100% cán bộ, công chức, viên chức sử dụng nền tảng AI công vụ hàng tuần.
- 60% quyết định chỉ đạo, điều hành của cơ quan nhà nước được hỗ trợ
bởi dữ liệu và AI.
- Mức độ hài lòng của người dân, tổ chức đối với dịch vụ công được hỗ
trợ bởi AI tăng tối thiểu 30% so với năm 2026.
- Số lượng công bố khoa học quốc tế về AI tăng trung bình 10%/năm.
- Số lượng đơn đăng ký sáng chế, văn bằng bảo hộ sáng chế liên quan
đến AI của người Việt Nam tăng trung bình 16 - 18%/năm.
- Tỷ lệ khai thác thương mại các sáng chế được cấp văn bằng bảo hộ đạt
8 - 10%.
- Có ít nhất 100 doanh nghiệp khởi nghiệp sáng tạo về AI đạt giá trị doanh
nghiệp trên 10 triệu USD.
c) Sản phẩm đầu ra
- 100% bộ, ngành, địa phương ban hành kế hoạch triển khai Chiến lược.
- 100% dịch vụ công trực tuyến được tích hợp, hỗ trợ bởi AI.
- 100% hồ sơ thủ tục hành chính được hỗ trợ xử lý bằng AI.
- 100% trung tâm điều hành thông minh cấp tỉnh được nâng cấp theo hướng
tích hợp AI phục vụ phân tích, dự báo, cảnh báo, giám sát và hỗ trợ ra quyết định.
- Hình thành 01 nền tảng điều phối năng lực tính toán AI quốc gia.
- Hình thành 01 nền tảng đánh giá mô hình AI tiếng Việt.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 59
- Phát triển tối thiểu 05 nền tảng AI dùng chung quốc gia.
- Hình thành tối thiểu 10 thương hiệu AI của Việt Nam có năng lực cạnh
tranh trên thị trường khu vực và quốc tế.
- Phát triển tối thiểu 08 mô hình AI tiếng Việt gồm:
+ Tối thiểu 02 mô hình nhỏ, dưới 07 tỷ tham số, phù hợp triển khai trên
thiết bị biên, máy tính cá nhân và các nhiệm vụ chuyên biệt;
+ Tối thiểu 02 mô hình vừa, từ 07 tỷ đến dưới 70 tỷ tham số, phù hợp
với nhu cầu của doanh nghiệp và các bài toán chuyên ngành;
+ Tối thiểu 02 mô hình lớn, từ 70 tỷ đến dưới 300 tỷ tham số, có năng
lực tổng quát cao, phục vụ các bài toán quy mô lớn;
+ Tối thiểu 02 mô hình rất lớn, từ 300 tỷ tham số trở lên, định hướng
phục vụ các bài toán nền tảng cấp quốc gia và tham gia cạnh tranh ở quy mô
khu vực, quốc tế.
- Đào tạo trình độ cao, chuyên sâu cho tối thiểu 10.000 người về AI, bao
gồm nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên gia ứng dụng có năng lực nghiên cứu,
phát triển công nghệ, triển khai và dẫn dắt các hệ thống AI quy mô lớn.
- Đào tạo, phát triển tối thiểu 50.000 nhân lực trình độ đại học trở lên có
năng lực ứng dụng AI trong các ngành, lĩnh vực trọng điểm.
- Đào tạo, đào tạo lại, bồi dưỡng tối thiểu 500.000 người lao động có khả
năng triển khai, vận hành và ứng dụng AI trong các ngành, lĩnh vực.
- Tối thiểu 10 triệu lao động đã qua đào tạo được trang bị kỹ năng sử dụng
AI cơ bản.
- Tối thiểu 500.000 doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã
được hỗ trợ sản phẩm, giải pháp tích hợp AI.
d) Đầu vào
- Tổng đầu tư cho AI đạt 1 - 1,5% GDP hằng năm, bao gồm nguồn lực từ
Nhà nước, doanh nghiệp trong và ngoài nước, quỹ đầu tư, hợp tác công - tư,
nguồn vốn xã hội hóa và các nguồn hợp pháp khác, trong đó đầu tư từ ngân
sách nhà nước cho AI đạt khoảng 0,6% tổng chi ngân sách nhà nước hằng năm.
- Tổng năng lực hạ tầng tính toán AI do Nhà nước, doanh nghiệp trong
nước và doanh nghiệp nước ngoài đầu tư tại Việt Nam đạt khoảng 560 EFLOPS
BF16 hoặc khoảng 1.100 EFLOPS FP8, với tổng công suất điện khoảng 500 MW.
- Công suất điện cung cấp cho các trung tâm dữ liệu phục vụ AI tăng ít
nhất 03 lần so với năm 2025.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 60
- 100% cơ sở dữ liệu quốc gia, cơ sở dữ liệu chuyên ngành trọng yếu và
dữ liệu dùng chung thuộc danh mục được phê duyệt hoàn thành việc số hóa,
chuẩn hóa, làm sạch, sẵn sàng khai thác cho AI.
- 100% các cơ quan nhà nước cấp bộ, cấp tỉnh mở và cung cấp dữ liệu mở
bảo đảm chất lượng.
3. Tầm nhìn đến năm 2045
Việt Nam thuộc nhóm 10 quốc gia dẫn đầu châu Á về năng lực nghiên
cứu, phát triển, làm chủ AI và chuyển đổi AI quốc gia. AI trở thành động lực
chiến lược quan trọng, góp phần nâng cao năng suất, năng lực đổi mới sáng tạo
và năng lực kiến tạo giá trị quốc gia; đưa Việt Nam vượt qua bẫy thu nhập trung
bình, trở thành quốc gia phát triển có thu nhập cao vào năm 2045.
AI trở thành nền tảng vận hành chủ đạo của Nhà nước, nền kinh tế và xã
hội. Việt Nam hoàn thành bước chuyển căn bản các thể chế, mô hình quản trị,
quy trình nghiệp vụ, sản phẩm, dịch vụ, phương thức sản xuất, kinh doanh và hệ
thống hạ tầng quan trọng được thiết kế, phát triển và vận hành trên nền tảng AI.
Việt Nam hình thành hệ sinh thái doanh nghiệp AI, doanh nghiệp AI-
native có năng lực cạnh tranh khu vực và quốc tế và trở thành trung tâm nghiên
cứu, phát triển, sản xuất, cung cấp sản phẩm, dịch vụ và giải pháp AI quan trọng
của khu vực và toàn cầu.
III. CÁC TRỤ CỘT CHIẾN LƯỢC
1. Trụ cột 1. Nhân lực AI và kỹ năng AI toàn dân
Phát triển nhân lực AI chất lượng cao, phổ cập kỹ năng AI cho toàn xã
hội, bảo đảm lực lượng lao động có năng lực nghiên cứu, phát triển, triển khai
và sử dụng AI.
a) Tổ chức triển khai hiệu quả Chương trình quốc gia phát triển nhân lực
AI; định kỳ rà soát, đánh giá, đề xuất sửa đổi, bổ sung Chương trình phù hợp
thực tiễn.
b) Đào tạo, đào tạo lại, bồi dưỡng các chuyên gia, kỹ sư trong các ngành,
lĩnh vực kỹ năng chuyên ngành AI.
c) Xây dựng Đề án quốc gia đào tạo lại, bồi dưỡng cho nhóm lao động
nguy cơ bị AI thay thế.
d) Tổ chức các khóa tập huấn cho cán bộ, công chức, viên chức sử dụng AI.
đ) Đào tạo các chuyên gia về an ninh mạng và AI.
e) Phổ cập AI toàn dân, toàn diện thông qua các khóa học đại trà trực tuyến
mở (MOOCs).
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 61
g) Phát triển mạng lưới chuyên gia AI người Việt toàn cầu, phát hiện và
bồi dưỡng tài năng trẻ trong nghiên cứu và phát triển công nghệ AI.
h) Tổ chức thực hiện chính sách thu hút nhân tài về AI.
2. Trụ cột 2. Dữ liệu, mô hình AI
Phát triển dữ liệu, hạ tầng dữ liệu và mô hình AI làm nền tảng cho nghiên
cứu, phát triển, huấn luyện, kiểm thử, đánh giá và triển khai AI.
a) Phát triển, mở, chia sẻ cơ sở dữ liệu quốc gia, cơ sở dữ liệu chuyên
ngành, cơ sở dữ liệu dùng chung và các bộ dữ liệu lớn, chất lượng cao phục vụ
nghiên cứu, phát triển, huấn luyện, kiểm thử, đánh giá và triển khai mô hình AI.
b) Phát triển công nghệ gán nhãn, tổng hợp, xử lý, phân tích dữ liệu.
c) Phát triển hạ tầng dữ liệu, nền tảng chia sẻ dữ liệu, sản phẩm, dịch vụ
dữ liệu và thị trường dữ liệu phục vụ AI.
d) Hoàn thiện cơ chế mở, chia sẻ, lưu thông, truy cập an toàn và liên thông
dữ liệu, bảo đảm an ninh dữ liệu, chủ quyền dữ liệu quốc gia.
đ) Hoàn thiện quy định về quyền tài sản đối với dữ liệu, sở hữu trí tuệ và
khai thác hợp pháp nội dung phục vụ AI.
e) Phát triển, làm chủ và triển khai các mô hình AI có quy mô phù hợp,
bao gồm mô hình nhỏ, mô hình vừa, mô hình lớn và mô hình chuyên ngành.
g) Xây dựng bộ chuẩn đánh giá mô hình AI tiếng Việt.
3. Trụ cột 3. Hạ tầng AI
Phát triển hạ tầng tính toán, điện toán đám mây, AI biên và trung tâm dữ
liệu AI, bảo đảm năng lực tính toán phục vụ quản lý nhà nước, nghiên cứu, đổi
mới sáng tạo và triển khai AI.
a) Phát triển hạ tầng AI phục vụ quản lý nhà nước.
b) Phát triển hạ tầng AI phục vụ nghiên cứu, phát triển và đổi mới sáng tạo.
c) Phát triển hạ tầng AI gồm hạ tầng điện toán đám mây, điện toán đám
mây lai, đa đám mây cho AI; AI biên; AI trên thiết bị đầu cuối; AI kết hợp
Internet vạn vật có khả năng xử lý và phản hồi theo thời gian thực do doanh
nghiệp trong nước và nước ngoài đầu tư, làm chủ, khai thác, vận hành.
d) Xây dựng nền tảng điều phối năng lực tính toán AI quốc gia, bảo đảm
các nhóm đối tượng ưu tiên tiếp cận tài nguyên tính toán với chi phí hợp lý.
đ) Hỗ trợ chi phí sử dụng hạ tầng tính toán cho doanh nghiệp, tổ chức, cá
nhân theo quy định của pháp luật.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 62
e) Quy hoạch hạ tầng nước và năng lượng xanh cho trung tâm dữ liệu AI,
HPC; bảo đảm đến năm 2030 công suất điện sạch cho trung tâm dữ liệu AI tăng
ít nhất 03 lần so với năm 2025.
4. Trụ cột 4. Nghiên cứu, phát triển AI và làm chủ công nghệ AI
Thúc đẩy nghiên cứu, phát triển và làm chủ công nghệ AI, hình thành sản
phẩm, dịch vụ AI Make in Viet Nam và năng lực công nghệ lõi phục vụ các bài
toán lớn của đất nước.
a) Xây dựng, phát triển 03 cơ sở nghiên cứu, trung tâm AI xuất sắc đặt tại
thành phố Hà Nội, thành phố Đà Nẵng, Thành phố Hồ Chí Minh.
b) Xây dựng, phát triển các liên minh nghiên cứu giữa doanh nghiệp, cơ
sở nghiên cứu, cơ sở đào tạo và các tổ chức xã hội để chia sẻ nguồn lực thúc
đẩy phát triển, triển khai các công nghệ và thiết bị liên quan đến AI vào các
ngành, lĩnh vực.
c) Nghiên cứu, phát triển các sản phẩm, dịch vụ AI “Make in Viet Nam”
thông qua giải quyết các bài toán lớn, vấn đề thực tiễn của đất nước, hình thành
thị trường cho sản phẩm AI nội địa, góp phần phát triển các doanh nghiệp AI
Việt Nam, từng bước tham gia sâu vào chuỗi giá trị toàn cầu.
d) Làm chủ và phát triển các công nghệ lõi về AI, công nghệ dữ liệu, AI
biên, mô hình AI nền tảng thế hệ mới và các công nghệ AI tích hợp với công
nghệ mới nổi.
đ) Đầu tư vào các nghiên cứu về tương tác người-máy (Human-Computer
Interaction - HCI).
e) Đầu tư vào nghiên cứu cơ bản, đổi mới công nghệ, ưu tiên các công
nghệ tích hợp AI và năng lượng.
g) Nghiên cứu, phát triển AI thế hệ mới có khả năng nhận thức, suy luận,
dự báo và hành động trong thế giới thực, ưu tiên AI vật lý, trí tuệ không gian,
mô hình thế giới, bản sao số thông minh.
h) Nghiên cứu, phát triển, ứng dụng công nghệ AI và người máy (robot),
công nghệ giám sát hiện trường thời gian thực nhằm chủ động bảo đảm an toàn,
an ninh quốc gia trong tình hình mới.
i) Phát triển nền tảng AI phục vụ kiểm thử vi mạch chuyên dụng, đóng gói
tiên tiến, vật liệu mới và các công nghệ chiến lược khác.
k) Phát triển các nền tảng, ứng dụng mở về AI sẵn có, chủ động tham gia
đóng góp vào cộng đồng mở về AI.
l) Phát triển một số sản phẩm AI lưỡng dụng cho an ninh, quốc phòng.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 63
m) Nghiên cứu tác động của AI đến con người và xã hội (nhận thức, đạo
đức, việc làm, phúc lợi) nhằm bảo đảm AI an toàn, nhân văn, có trách nhiệm.
5. Trụ cột 5. AI trong quản trị quốc gia
Phát triển, triển khai và sử dụng AI trong quản trị quốc gia nhằm xây dựng
nền quản trị hiện đại, chủ động, thích ứng nhanh trong kỷ nguyên AI; nâng cao
hiệu quả quản trị quốc gia, chất lượng cung cấp dịch vụ công, năng lực dự báo,
chỉ đạo, điều hành và phục vụ người dân, doanh nghiệp.
a) Triển khai ứng dụng AI phục vụ hoạt động của cơ quan Đảng, Quốc
hội, Chính phủ, các bộ, ngành và địa phương.
b) Tích hợp AI vào hạ tầng số dùng chung, nền tảng nghiệp vụ chuyên
ngành và hệ thống thông tin phục vụ quản lý nhà nước.
c) Ứng dụng AI trong quản trị, chỉ đạo, điều hành: phân tích chính sách,
đánh giá tác động, dự báo kinh tế - xã hội, xây dựng và rà soát văn bản quy
phạm pháp luật, giám sát thực thi, hỗ trợ ra quyết định.
d) Phát triển trợ lý ảo chuyên ngành phục vụ người dân trong các lĩnh vực
giáo dục, y tế, nông nghiệp, lao động - việc làm - an sinh xã hội, văn hóa, thể
thao và du lịch.
đ) Xây dựng, triển khai Nền tảng AI hỗ trợ công vụ quốc gia theo hướng
AI-First, AI-Native, ưu tiên các nhóm bài toán: trợ lý AI công vụ; AI hỗ trợ
cung cấp dịch vụ công; AI hỗ trợ xây dựng, rà soát, hoàn thiện thể chế; AI phục
vụ lãnh đạo, chỉ đạo, điều hành.
e) Phát triển các Trung tâm điều hành thông minh ứng dụng công nghệ AI,
Internet vạn vật (IoT), thiết bị bay không người lái (UAV), 5G, vệ tinh và các
công nghệ tiên tiến; ứng dụng AI trong dự báo tình hình kinh tế - xã hội quốc
gia, bộ, ngành, địa phương.
g) Ứng dụng bản sao số trong quản lý hạ tầng kỹ thuật, hạ tầng đô thị, khu
công nghiệp, khu công nghệ cao, khu công nghệ số tập trung.
6. Trụ cột 6. AI cho các ngành, lĩnh vực
Thúc đẩy chuyển đổi AI toàn diện trong các ngành, lĩnh vực; tập trung
phát triển một số ngành, lĩnh vực trọng điểm có tác động lớn đến năng suất,
tăng trưởng, năng lực cạnh tranh quốc gia, an sinh xã hội và đời sống người dân.
a) AI cho nghiên cứu khoa học
- Đẩy mạnh ứng dụng AI trong toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học,
phát triển công nghệ và đổi mới sáng tạo, gồm: phát hiện vấn đề nghiên cứu,
tổng hợp tri thức, phân tích dữ liệu, mô phỏng, thiết kế thí nghiệm, hỗ trợ công
bố, đánh giá kết quả nghiên cứu và thương mại hóa kết quả nghiên cứu.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 64
- Tập trung ứng dụng AI trong khoa học tự nhiên; khoa học kỹ thuật và
công nghệ; khoa học y, dược; khoa học nông nghiệp; khoa học xã hội; khoa
học nhân văn; ưu tiên các hướng nghiên cứu gắn với công nghệ chiến lược, các
lĩnh vực Việt Nam có lợi thế hoặc nhu cầu cấp thiết.
- Phát triển nền tảng tích hợp dữ liệu, thông tin, tri thức khoa học và công
nghệ quốc gia; ứng dụng AI hỗ trợ tra cứu, phân tích, kết nối, khai thác dữ liệu
khoa học và công nghệ phục vụ nghiên cứu, phát triển công nghệ và đổi mới
sáng tạo.
b) AI cho sản xuất công nghiệp
- Chuyển đổi quy trình sản xuất công nghiệp bằng AI, robot, bản sao số
và tự động hóa thế hệ mới; phát triển nhà máy thông minh, dây chuyền sản xuất
thông minh và hệ thống vận hành dựa trên dữ liệu theo thời gian thực.
- Ưu tiên phát triển, triển khai, sử dụng AI trong các lĩnh vực vật liệu; cơ
khí chế tạo; ô tô; tàu biển; máy bay; cơ khí đường sắt; thiết bị công trình; thiết
bị năng lượng, thiết bị điện, sản phẩm tiết kiệm năng lượng, pin lưu trữ; thiết
bị y tế; sản xuất robot, thiết bị tích hợp vận hành tự động, điều khiển từ xa;
công nghiệp chế tạo phục vụ nông nghiệp; hóa chất; điện tử, bán dẫn; chế biến
thực phẩm; dệt may; khai khoáng.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong lập kế hoạch, tối ưu hóa sản xuất,
điều phối dây chuyền, phân bổ nguồn lực, lập lịch sản xuất theo thời gian thực;
kiểm soát chất lượng, phát hiện lỗi sản phẩm tự động, giám sát quá trình sản
xuất liên tục; bảo trì dự báo, dự báo sự cố thiết bị, tối ưu lịch bảo trì, giảm thời
gian ngừng máy và chi phí vận hành.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong mô phỏng, tối ưu thiết kế sản
xuất, thiết kế sản phẩm và vật liệu mới; hỗ trợ ra quyết định vận hành; tối ưu
chuỗi cung ứng, logistics, dự báo nhu cầu, quản lý tồn kho, giảm lãng phí; giám
sát tự động, phòng ngừa tai nạn và quản lý môi trường nhà máy.
c) AI cho logistics và chuỗi cung ứng
- Chuyển đổi hoạt động logistics và chuỗi cung ứng bằng AI trong cảng
biển, sân bay, kho vận, vận tải, thương mại điện tử, chuỗi cung ứng xuất nhập khẩu,
chuỗi cung ứng công nghiệp, nông nghiệp và các trung tâm logistics trọng điểm.
- Phát triển logistics thông minh, chuỗi cung ứng số, nền tảng điều phối
logistics theo thời gian thực, kho tự động, quản trị chuỗi cung ứng bằng AI,
blockchain, truy xuất nguồn gốc, robot di động tự hành và bản sao số logistics.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong dự báo nhu cầu, tối ưu tuyến vận
tải, tối ưu tải trọng, tối ưu tồn kho, điều phối phương tiện, quản lý kho bãi, quản
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 65
lý đơn hàng, dự báo gián đoạn chuỗi cung ứng, cảnh báo rủi ro, giảm thời gian
giao nhận, giảm chi phí vận hành và nâng cao chất lượng dịch vụ logistics.
- Thúc đẩy liên thông dữ liệu giữa doanh nghiệp logistics, doanh nghiệp
sản xuất, doanh nghiệp thương mại điện tử, cảng biển, sân bay, kho vận, hải
quan, cơ quan quản lý nhà nước và các nền tảng số liên quan để hình thành hệ
sinh thái logistics và chuỗi cung ứng thông minh, minh bạch, an toàn, có khả
năng kết nối khu vực và quốc tế.
d) AI cho giao thông, vận tải
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong giao thông vận tải đường bộ,
đường sắt, đường thủy nội địa, hàng hải, hàng không dân dụng, nâng cao hiệu
quả kết nối giữa các phương thức vận tải và chất lượng phục vụ người dân,
doanh nghiệp.
- Phát triển hệ thống giao thông thông minh, cơ sở dữ liệu, nền tảng và
giải pháp AI phục vụ thu thập, kết nối, phân tích, dự báo, giám sát, cảnh báo,
điều hành và hỗ trợ ra quyết định.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI nhằm nâng cao an toàn, hiệu quả quản
lý, khai thác và vận hành; thúc đẩy sử dụng năng lượng tiết kiệm, hiệu quả,
giảm phát thải và chuyển đổi xanh trong giao thông vận tải.
đ) AI cho nông nghiệp
- Chuyển đổi hoạt động sản xuất nông nghiệp bằng AI trong lai tạo giống,
trồng trọt, chăn nuôi, thủy sản, quản lý đất, nước, phân bón, thuốc bảo vệ thực
vật; phát triển thiết bị nông nghiệp thông minh, UAV nông nghiệp, robot nông
nghiệp và các công cụ hỗ trợ sản xuất chính xác.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong quản lý rủi ro, truy xuất nguồn
gốc, dự báo dịch bệnh, dự báo thiên tai, tối ưu chuỗi giá trị nông nghiệp và hỗ
trợ ra quyết định cho người dân, hợp tác xã, doanh nghiệp và cơ quan quản lý.
- Phát triển các nền tảng dữ liệu và dịch vụ AI phục vụ nông nghiệp, hỗ
trợ phân tích dữ liệu khí tượng, thủy văn, thổ nhưỡng, mùa vụ, dịch bệnh, thị
trường, giá cả và chuỗi cung ứng; cung cấp khuyến nghị kịp thời cho người
dân, hợp tác xã, doanh nghiệp và cơ quan quản lý.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI để nâng cao hiệu quả sản xuất, giảm
chi phí đầu vào, giảm thất thoát sau thu hoạch, nâng cao chất lượng nông sản,
đáp ứng tiêu chuẩn truy xuất nguồn gốc, tiêu chuẩn an toàn thực phẩm, tiêu
chuẩn xanh và yêu cầu của thị trường xuất khẩu.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 66
- Ưu tiên chuyển đổi AI đối với các ngành hàng có giá trị xuất khẩu cao,
vùng Đồng bằng sông Cửu Long, vùng chịu tác động lớn của biến đổi khí hậu
và các địa bàn có nhu cầu cấp thiết về chuyển đổi mô hình sản xuất nông nghiệp.
e) AI cho tài chính
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI, phân tích thông minh để tối ưu hóa
hoạt động trong lĩnh vực tài chính.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong phân tích dữ liệu, hỗ trợ phòng
ngừa rủi ro trong các quy trình nghiệp vụ có số lượng giao dịch lớn và hỗ trợ
công tác kiểm tra kiểm toán nội bộ, hỗ trợ khách hàng.
- Đẩy mạnh phát triển, triển khai, sử dụng AI trong quản lý thuế, hải quan
và kho bạc nhà nước, tập trung hỗ trợ thủ tục hành chính, quy trình nghiệp vụ,
phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro, kiểm soát chi ngân sách nhà nước; phát triển
trợ lý AI hỗ trợ người dân, doanh nghiệp và công chức thực hiện nghiệp vụ.
g) AI cho ngân hàng
- Chuyển đổi hoạt động ngân hàng bằng AI trong quản trị, điều hành, cung
ứng sản phẩm, dịch vụ, quản trị rủi ro, phòng, chống gian lận, giám sát giao dịch
và tự động hóa quy trình nghiệp vụ; nâng cao hiệu quả hoạt động, chất lượng
dịch vụ và khả năng tiếp cận dịch vụ ngân hàng của người dân, doanh nghiệp.
- Thúc đẩy nghiên cứu và triển khai AI và các công nghệ số trong cung
ứng sản phẩm, dịch vụ ngân hàng: phân tích, dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa hành
trình, trải nghiệm khách hàng; phát hiện gian lận, lưu trữ thông tin, phân tích
dữ liệu; tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ nội bộ, tiết giảm chi phí và cung cấp các
dịch vụ hỗ trợ tức thời cho khách hàng thông qua trợ lý ảo, robot.
- Nghiên cứu, phát triển, triển khai và sử dụng AI trong các giải pháp chấm
điểm tín dụng tự động dựa trên kho dữ liệu khách hàng, dữ liệu mở, dữ liệu bên
thứ ba và mô hình chấm điểm đáng tin cậy.
h) AI cho thương mại điện tử
- Chuyển đổi hoạt động thương mại điện tử, bán lẻ và kinh doanh số bằng
AI; phát triển, triển khai, sử dụng AI trong phân tích hành vi khách hàng, cá thể
hóa dịch vụ, tiếp thị thông minh, tối ưu giá bán, dự báo thị trường, vận hành
kinh doanh theo dữ liệu thời gian thực và tự động hóa chăm sóc khách hàng.
- Phát triển các công cụ AI hỗ trợ người bán, doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ
kinh doanh, hợp tác xã trong quản lý đơn hàng, quản lý tồn kho, chăm sóc khách
hàng, tạo nội dung số, quảng bá sản phẩm, phân tích thị trường, dự báo nhu cầu
và tối ưu hoạt động kinh doanh trên các nền tảng số.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 67
- Triển khai, sử dụng AI trong phát hiện gian lận thương mại, hàng giả, hàng
nhái, hành vi bất thường, đánh giá tín nhiệm giao dịch, bảo vệ người tiêu dùng và
nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước đối với hoạt động thương mại điện tử.
- Thúc đẩy kết nối dữ liệu giữa thương mại điện tử, logistics, thanh toán
số, truy xuất nguồn gốc, quản lý thị trường và thuế để phát triển hệ sinh thái
kinh doanh số minh bạch, an toàn và hiệu quả.
i) AI cho năng lượng
- Chuyển đổi hoạt động quản lý, điều hành và vận hành hệ thống năng
lượng bằng AI; phát triển nền tảng bản sao số và AI chuyên ngành phục vụ dự
báo nhu cầu, tối ưu điều độ hệ thống điện, vận hành lưới điện thông minh, phát
hiện sự cố, bảo trì dự báo, giảm tổn thất điện năng và hỗ trợ ra quyết định theo
thời gian thực.
- Ưu tiên phát triển, triển khai, sử dụng AI trong lưới điện thông minh,
năng lượng tái tạo, nhà máy điện thông minh, hệ thống dự trữ năng lượng quốc
gia và các hệ thống quản lý, giám sát, điều hành năng lượng.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong dự báo phụ tải, dự báo sản lượng
năng lượng tái tạo, tối ưu vận hành nguồn điện, lưới điện, truyền tải, phân phối,
lưu trữ năng lượng, quản lý nhu cầu điện, tiết kiệm năng lượng và nâng cao độ
tin cậy của hệ thống điện.
- Thúc đẩy phát triển, triển khai, sử dụng AI trong quản lý năng lượng tại
khu công nghiệp, khu công nghệ cao, khu công nghệ số tập trung, trung tâm dữ
liệu, tòa nhà, đô thị và các cơ sở tiêu thụ điện lớn; gắn phát triển hạ tầng AI với
sử dụng năng lượng hiệu quả, xanh và bền vững.
- Ưu tiên phát triển, thử nghiệm và triển khai các nền tảng AI chuyên
ngành, bản sao số, hệ thống dự báo, tối ưu vận hành, bảo trì dự báo, phát hiện
bất thường, quản trị an toàn, quản trị môi trường - phát thải, quản trị rủi ro và
hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực trong các lĩnh vực thăm dò - khai thác
dầu khí, khí/LNG, điện, năng lượng tái tạo, lọc hóa dầu, hóa chất, công trình
biển, đường ống, kho cảng và nhà máy công nghiệp năng lượng.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong hoạt động năng lượng nguyên tử,
nghiên cứu, phát triển và vận hành lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ (Small
Modular Reactor - SMR), an toàn bức xạ, bảo trì, dự báo, tối ưu vận hành nhà
máy điện hạt nhân.
k) AI cho viễn thông, hạ tầng số
- Chuyển đổi phương thức quản lý, vận hành và cung cấp dịch vụ viễn
thông, hạ tầng số, an toàn thông tin bằng AI; nâng cao năng lực giám sát, tối
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 68
ưu tài nguyên, bảo đảm chất lượng dịch vụ, an toàn hệ thống thông tin, an ninh
mạng và khả năng chống chịu của hạ tầng số quốc gia.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong quy hoạch, quản lý, tối ưu và tự
động hóa vận hành mạng viễn thông cố định, mạng di động thế hệ mới, hạ tầng
kết nối Internet, trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây, nền tảng số, hạ tầng dữ
liệu và các hệ thống thông tin quan trọng.
- Phát triển mạng tự hành, vận hành mạng thông minh, bản sao số mạng;
phát triển, triển khai, sử dụng AI trong tối ưu lưu lượng, tối ưu tài nguyên, tối
ưu tiêu thụ năng lượng, phát hiện bất thường, bảo trì dự báo, quản lý chất lượng
dịch vụ và nâng cao trải nghiệm người sử dụng.
- Phát triển các nền tảng AI phục vụ giám sát, phát hiện, cảnh báo sớm,
phân tích và ứng phó sự cố an toàn thông tin, an ninh mạng; hỗ trợ bảo vệ dữ
liệu, bảo vệ hệ thống thông tin, phòng chống tấn công mạng, mã độc, lừa đảo
trực tuyến và các nguy cơ mất an toàn thông tin.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong giám sát, đánh giá, bảo vệ và
nâng cao khả năng phục hồi của hạ tầng số, trung tâm dữ liệu, điện toán đám
mây, nền tảng số dùng chung và hệ thống thông tin phục vụ Chính phủ số, kinh
tế số, xã hội số.
l) AI cho y tế
- Phát triển hệ thống y tế thông minh trên nền tảng dữ liệu lớn, công
nghệ số và AI; phát triển, triển khai, sử dụng AI trong quản lý sức khỏe người
dân, theo dõi sức khỏe liên tục, y tế dự phòng, cảnh báo sớm nguy cơ bệnh
tật và hỗ trợ chăm sóc người cao tuổi.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong hỗ trợ chẩn đoán, điều trị, chăm
sóc từ xa, điều phối nguồn lực y tế, công nghệ gen, y học chính xác, thiết kế
thuốc và xây dựng phác đồ điều trị.
- Phát triển các nền tảng và công cụ AI hỗ trợ quản lý bệnh viện, tối ưu quy
trình khám bệnh, chữa bệnh, phân luồng bệnh nhân, quản lý hồ sơ sức khỏe, dự
báo nhu cầu dịch vụ y tế, quản lý thuốc, vật tư y tế và điều phối nguồn lực y tế.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI để nâng cao khả năng tiếp cận thành
tựu y học hiện đại của người dân, mở rộng dịch vụ chăm sóc từ xa, nâng cao
chất lượng dịch vụ y tế và hiệu quả quản lý, vận hành hệ thống y tế.
m) AI cho giáo dục
- Phát triển nền tảng giáo dục thông minh, học liệu số mở, hệ thống học
tập thích ứng, trợ lý học tập AI và công cụ đánh giá năng lực người học.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 69
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong cá thể hóa nội dung học tập, hỗ
trợ người học tự học, ôn tập, đánh giá tiến bộ và tiếp cận tri thức phù hợp với
năng lực, nhu cầu, điều kiện học tập.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI hỗ trợ giáo viên xây dựng bài giảng,
thiết kế học liệu, tổ chức hoạt động dạy học, theo dõi tiến bộ của người học và
nâng cao hiệu quả giảng dạy.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI hỗ trợ cơ sở giáo dục quản lý, vận hành
dựa trên dữ liệu; nâng cao năng lực quản lý giáo dục, chất lượng dạy và học, khả
năng tiếp cận giáo dục và kỹ năng AI cho người học, nhà giáo, người lao động.
n) AI cho lao động, việc làm, an sinh xã hội
- Phát triển nền tảng AI phục vụ dự báo thị trường lao động, phân tích
chuyển dịch việc làm, nhu cầu kỹ năng, xu hướng nghề nghiệp và tác động của
AI đối với việc làm, thu nhập, phúc lợi xã hội.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong kết nối cung - cầu lao động, tư
vấn việc làm, xây dựng lộ trình đào tạo lại, đào tạo nâng cao kỹ năng và hỗ trợ
người lao động thích ứng với chuyển đổi AI.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong quản lý chính sách an sinh xã hội,
xác định nhu cầu hỗ trợ, phân tích đối tượng thụ hưởng, cung cấp dịch vụ an sinh
xã hội kịp thời, đúng đối tượng, bao trùm và phù hợp với điều kiện thực tiễn.
- Chuyển đổi phương thức quản lý, giám sát, đánh giá chính sách lao động,
việc làm và an sinh xã hội bằng dữ liệu và AI, phục vụ hoạch định chính sách,
phân bổ nguồn lực và nâng cao hiệu quả thực thi.
o) AI cho văn hóa, thể thao, du lịch, xuất bản, báo chí, phát thanh truyền hình
- Đối với lĩnh vực văn hóa:
+ Phát triển nền tảng AI, cơ sở dữ liệu di sản văn hóa Việt Nam, cơ sở dữ
liệu và bản đồ số ngành công nghiệp văn hóa; phát triển, triển khai, sử dụng AI
trong số hóa, phân loại, tìm kiếm, phục dựng, giới thiệu, quảng bá, khai thác
giá trị di sản văn hóa, phát triển sản phẩm, dịch vụ văn hóa số và nâng cao hiệu
quả quản lý, cung cấp dịch vụ văn hóa.
+ Bảo vệ chủ quyền văn hóa số: phát triển, triển khai, sử dụng AI trong
phát hiện, cảnh báo, xử lý thông tin xuyên tạc lịch sử, bản sắc văn hóa dân tộc,
thông tin sai lệch, độc hại theo quy định của pháp luật; hỗ trợ bảo tồn, phát huy
tiếng nói, chữ viết của các dân tộc thiểu số và bảo đảm quyền, lợi ích hợp pháp
của tổ chức, cá nhân trong môi trường số.
- Đối với lĩnh vực thể thao: phát triển, triển khai, sử dụng AI trong quản
lý, huấn luyện, thi đấu, phân tích dữ liệu vận động viên, tối ưu giáo án tập luyện,
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 70
phòng ngừa chấn thương, tổ chức sự kiện thể thao, phát triển thể thao thông
minh và nâng cao trải nghiệm của người dân, khán giả, người hâm mộ.
- Đối với lĩnh vực du lịch: phát triển, triển khai, sử dụng AI trong quản lý,
quảng bá, xúc tiến du lịch; phân tích dữ liệu du lịch, dự báo nhu cầu, phân tích
dòng khách, cá thể hóa trải nghiệm du khách, hỗ trợ lập kế hoạch hành trình,
cung cấp thông tin điểm đến, tối ưu dịch vụ và nâng cao chất lượng quản lý
điểm đến; thúc đẩy kết nối dữ liệu giữa du lịch, văn hóa, giao thông, lưu trú,
thương mại, dịch vụ và phản hồi của du khách để hình thành hệ sinh thái du
lịch thông minh, an toàn, thuận tiện và có khả năng cạnh tranh.
- Đối với lĩnh vực xuất bản: phát triển, triển khai, sử dụng AI trong chuyển
đổi quy trình biên tập, xuất bản, phát hành, lưu chiểu, lưu trữ số, tra cứu, khai
thác tư liệu xuất bản; hỗ trợ phát triển xuất bản số, sách nói, sách điện tử, cá
thể hóa tiếp cận tri thức, bảo vệ bản quyền và phát hiện vi phạm trong hoạt
động xuất bản.
- Đối với lĩnh vực báo chí: phát triển, triển khai, sử dụng AI trong chuyển
đổi mô hình tòa soạn số, hỗ trợ thu thập, phân tích, kiểm chứng, biên tập, sản
xuất, phân phối và cá thể hóa nội dung báo chí; phân tích xu hướng thông tin,
nhu cầu độc giả, đo lường hiệu quả truyền thông, phát hiện thông tin sai lệch,
tin giả, nội dung độc hại theo quy định của pháp luật.
- Đối với lĩnh vực phát thanh, truyền hình: phát triển, triển khai, sử dụng
AI trong sản xuất, biên tập, nhận diện giọng nói, chuyển lời nói thành văn bản,
phụ đề tự động, dịch thuật, lưu trữ, tìm kiếm, khai thác tư liệu âm thanh, hình
ảnh; tối ưu lịch phát sóng, phân phối nội dung đa nền tảng, phân tích khán giả
và nâng cao chất lượng phục vụ công chúng.
p) AI cho tài nguyên, môi trường
- Chuyển đổi phương thức quản lý môi trường và đô thị bằng AI; phát
triển mô hình đô thị xanh, thân thiện môi trường và hệ thống giám sát, quản lý
môi trường thông minh; nâng cao năng lực dự báo, cảnh báo sớm, quản lý rủi
ro thiên tai và thích ứng biến đổi khí hậu.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI, dữ liệu lớn, cảm biến, viễn thám, UAV,
bản sao số và mô hình mô phỏng trong giám sát chất lượng không khí, nước,
đất, chất thải, tiếng ồn, ngập lụt, sạt lở, thiên tai, biến đổi khí hậu và các rủi ro
môi trường khác.
- Phát triển nền tảng quản lý đô thị thông minh ứng dụng AI phục vụ quy
hoạch, vận hành và tối ưu hạ tầng kỹ thuật, giao thông, năng lượng, cấp thoát
nước, cây xanh, chiếu sáng, thu gom, phân loại, xử lý rác thải và các dịch vụ
đô thị thiết yếu.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 71
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong cảnh báo sớm, hỗ trợ ra quyết
định, điều phối nguồn lực, ứng phó sự cố môi trường, thiên tai, biến đổi khí hậu
và nâng cao khả năng chống chịu của đô thị, khu công nghiệp, khu công nghệ
cao, khu công nghệ số tập trung và các địa bàn chịu tác động lớn của thiên tai,
biến đổi khí hậu.
- Thúc đẩy liên thông dữ liệu môi trường, đô thị, giao thông, năng lượng,
tài nguyên nước, khí tượng thủy văn, đất đai, xây dựng và dân cư để hình thành
hệ sinh thái quản lý môi trường xanh và đô thị thông minh dựa trên dữ liệu, vận
hành theo thời gian thực.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong quản lý tài nguyên, điều tra cơ
bản, quan trắc, đo đạc, đánh giá, quy hoạch, quản lý, bảo vệ, khai thác và sử
dụng tiết kiệm, hiệu quả, bền vững tài nguyên đất, tài nguyên nước, tài nguyên
địa chất, khoáng sản, tài nguyên biển và hải đảo.
q) AI cho quốc phòng, an ninh
- Phát triển nền tảng AI phục vụ bảo vệ chủ quyền quốc gia, an ninh quốc
gia, an ninh mạng, an toàn xã hội, phòng cháy, chữa cháy, cứu nạn, cứu hộ và
quản trị an toàn xã hội theo quy định của pháp luật.
- Phát triển UAV lưỡng dụng, hệ thống phát hiện và chế áp UAV, trung
tâm điều hành an ninh mạng tích hợp AI, hệ thống giám sát tấn công mạng theo
thời gian thực, bảo mật dữ liệu và mã hóa kháng lượng tử.
- Phát triển, triển khai, sử dụng AI trong phân tích, dự báo, cảnh báo sớm,
giám sát, hỗ trợ chỉ huy, điều hành, điều phối lực lượng và ứng phó các tình
huống về quốc phòng, an ninh, an toàn xã hội, an ninh mạng, phòng cháy, chữa
cháy, cứu nạn, cứu hộ.
- Chuyển đổi phương thức quản lý, giám sát và vận hành các hệ thống phục
vụ quốc phòng, an ninh, an toàn xã hội bằng AI; bảo đảm an toàn, bảo mật, khả
năng kiểm soát và tuân thủ quy định của pháp luật trong quá trình triển khai.
7. Trụ cột 7. AI cho doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã
Hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã tiếp cận, triển
khai, duy trì sử dụng sản phẩm, dịch vụ, giải pháp AI và đo lường hiệu quả
thực tế.
a) Xây dựng và triển khai các Chương trình hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và
vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã chuyển đổi bằng AI nhằm hỗ trợ triển khai, sử
dụng sản phẩm, dịch vụ, giải pháp AI; dịch vụ điện toán đám mây; hỗ trợ
chuyển đổi AI, chuẩn hóa dữ liệu, đào tạo, tích hợp, vận hành và duy trì ứng
dụng AI trong quản trị, sản xuất, kinh doanh và cung cấp dịch vụ. Kết quả triển
khai các Chương trình được đánh giá theo các chỉ tiêu cụ thể về số lượng đối
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 72
tượng được hỗ trợ; tỷ lệ duy trì sử dụng AI sau hỗ trợ; mức tăng năng suất,
giảm chi phí, giảm thời gian xử lý công việc, tăng doanh thu, nâng cao chất
lượng dịch vụ và khả năng nhân rộng mô hình.
b) Xây dựng, công bố và cập nhật định kỳ danh mục sản phẩm, dịch vụ,
giải pháp AI phù hợp với doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã;
ưu tiên giải pháp thiết thực, dễ triển khai, chi phí hợp lý, được đánh giá, lựa
chọn, kiểm chứng về hiệu quả, an toàn, an ninh thông tin.
c) Phát triển dịch vụ điện toán đám mây phổ cập, dễ dùng, kinh tế, hiệu
quả, an toàn và các gói AI cloud, AI API, công cụ phân tích dữ liệu, tự động
hóa quy trình, trợ lý AI, chatbot, voicebot phù hợp với năng lực triển khai của
doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã.
8. Trụ cột 8. Hệ sinh thái AI
Phát triển hệ sinh thái AI Việt Nam có năng lực nghiên cứu, phát triển,
thương mại hóa và xuất khẩu sản phẩm, dịch vụ, giải pháp AI.
a) Phát triển doanh nghiệp AI, doanh nghiệp khởi nghiệp AI, doanh nghiệp
vận hành dựa trên AI (AI-native).
b) Khuyến khích thành lập các Trung tâm xuất sắc về AI (AI CoE) tại Tập
đoàn kinh tế, tổng công ty, ngân hàng thương mại.
c) Xây dựng và triển khai các Chương trình hỗ trợ doanh nghiệp ứng dụng
AI để giải quyết các bài toán thực tiễn trong sản xuất, kinh doanh theo cơ chế hợp
tác đồng đầu tư giữa Nhà nước, doanh nghiệp, cơ sở nghiên cứu, cơ sở đào tạo.
d) Phát triển các sản phẩm, dịch vụ, giải pháp AI Make in Viet Nam.
đ) Ưu tiên sử dụng sản phẩm, dịch vụ AI Make in Viet Nam trong phạm
vi các nhiệm vụ, dự án ứng dụng công nghệ thông tin, chuyển đổi số, phát triển
chính phủ số, kinh tế số và cung cấp dịch vụ công.
e) Kết nối thị trường và thúc đẩy thương mại hóa sản phẩm, dịch vụ AI
thông qua việc phát triển các nền tảng kết nối cung - cầu công nghệ.
g) Thúc đẩy hợp tác giữa doanh nghiệp, tổ chức khoa học và công nghệ,
cơ sở giáo dục đại học và nhà đầu tư.
h) Phát triển các Cụm liên kết AI.
i) Hỗ trợ cộng đồng AI mở, mã nguồn mở, mô hình mở, công cụ và bộ dữ
liệu mở có kiểm soát.
k) Xuất khẩu sản phẩm, dịch vụ AI Việt Nam ra khu vực và thế giới.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 73
9. Trụ cột 9. Quản trị AI an toàn, đáng tin cậy
Quản trị AI an toàn, đáng tin cậy, có trách nhiệm, bảo đảm AI được phát
triển, cung cấp, triển khai và sử dụng theo quy định pháp luật.
a) Bảo đảm các nguyên tắc cơ bản phát triển, cung cấp, triển khai và sử
dụng AI theo pháp luật về AI.
b) Bảo đảm hoạt động AI phù hợp với mục tiêu của con người, không phát
triển ngoài mong muốn hoặc gây hại cho xã hội.
c) Triển khai, theo dõi, đánh giá và cập nhật Khung đạo đức trí tuệ nhân
tạo quốc gia; hướng dẫn quản trị và đánh giá tuân thủ.
d) Nghiên cứu và phát triển các công nghệ bảo mật cho hệ thống AI, bao
gồm các giải pháp giám sát, phát hiện, ngăn chặn các mối đe dọa từ bên ngoài
vào hệ thống AI; các giải pháp kiểm tra, đánh giá độ tin cậy của hệ thống AI
trước các hình thức tấn công đặc thù vào hệ thống AI; các công nghệ bảo mật
dữ liệu, mô hình AI trong hệ thống AI.
đ) Xây dựng nền tảng, công cụ phục vụ việc giám sát, kiểm tra, đánh giá
các sản phẩm, dịch vụ AI. Ưu tiên sử dụng công nghệ AI để giám sát, kiểm tra,
đánh giá các sản phẩm, dịch vụ AI.
IV. GIẢI PHÁP ĐỘT PHÁ
1. Hoàn thiện thể chế, chính sách, pháp luật
a) Tiếp tục hoàn thiện thể chế, chính sách, pháp luật, tạo hành lang pháp
lý thông thoáng nhằm phát triển nhanh và ứng dụng hiệu quả AI vào mọi mặt
của đời sống kinh tế - xã hội.
b) Rà soát, sửa đổi, bổ sung các quy định pháp luật về AI để thúc đẩy phát
triển và chuyển đổi AI quốc gia.
c) Nghiên cứu, xây dựng chính sách ưu đãi về thuế, mặt bằng cho trung
tâm dữ liệu, HPC phục vụ AI.
d) Nghiên cứu, xây dựng chính sách ưu đãi năng lượng cho trung tâm dữ
liệu, HPC phục vụ AI.
đ) Đổi mới cơ chế đầu tư, đặt hàng, giao nhiệm vụ, thuê dịch vụ công nghệ
số, mua sắm công, hợp tác công tư và các cơ chế tạo lập thị trường nhằm phát
huy vai trò Nhà nước là khách hàng lớn, người dẫn dắt thị trường và người sử
dụng đầu tiên đối với sản phẩm, nền tảng, dịch vụ AI Make in Viet Nam; áp
dụng cơ chế ưu đãi trong lựa chọn nhà thầu; thúc đẩy đầu tư theo phương thức
đối tác công - tư.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 74
e) Tiếp tục hoàn thiện cơ chế thử nghiệm có kiểm soát đối với hệ thống
AI cho phép triển khai thí điểm trong phạm vi, thời gian và điều kiện xác định
để đánh giá tác động, hoàn thiện chính sách, thúc đẩy đổi mới sáng tạo, thương
mại hóa công nghệ và phát triển các ngành kinh tế mới.
g) Xây dựng cơ chế, chính sách kiểm soát luồng dữ liệu trong hoạt động AI
xuyên biên giới, kiểm soát xuất khẩu công nghệ AI nhạy cảm, triển khai các biện
pháp pháp lý, kỹ thuật phù hợp và hợp tác quốc tế để bảo đảm an toàn thông tin,
an ninh không gian mạng, dữ liệu cá nhân và thông tin chiến lược của quốc gia.
2. Điều phối quốc gia và trách nhiệm thực thi
a) Việc tổ chức thực hiện Chiến lược phải bảo đảm sự lãnh đạo thống nhất
của Đảng, quản lý tập trung, thống nhất của Nhà nước; phát huy vai trò chỉ đạo
của Ban Chỉ đạo Trung ương về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng
tạo và chuyển đổi số từ trung ương đến địa phương, phân công rõ trách nhiệm,
gắn trách nhiệm người đứng đầu với kết quả thực hiện các mục tiêu, chỉ tiêu,
nhiệm vụ chuyển đổi AI được giao.
b) Người đứng đầu cơ quan của Đảng, Quốc hội, tổ chức chính trị - xã hội
trực tiếp chỉ đạo, tổ chức thực hiện và chịu trách nhiệm trước Ban Chỉ đạo Trung
ương về phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số.
c) Người đứng đầu bộ, ngành, địa phương trực tiếp chỉ đạo, tổ chức thực
hiện và chịu trách nhiệm trước Chính phủ, Thủ tướng Chính phủ về kết quả thực
hiện các mục tiêu, chỉ tiêu, nhiệm vụ chuyển đổi AI được giao; định kỳ kiểm tra,
đánh giá, tháo gỡ khó khăn, vướng mắc trong quá trình triển khai Chiến lược.
d) Các nhiệm vụ, giải pháp của Chiến lược được phân công theo đúng chức
năng, nhiệm vụ, quyền hạn của từng cơ quan; bảo đảm mỗi việc có đầu mối chủ
trì rõ ràng theo nguyên tắc 6 rõ: rõ người, rõ việc, rõ thời gian, rõ trách nhiệm, rõ
sản phẩm, rõ thẩm quyền. Việc tổ chức thực hiện hiệu quả gắn với kiểm tra, giám
sát, đồng thời xác định đầy đủ cơ chế phối hợp liên ngành, liên cấp, tránh chồng
chéo, phân tán, bỏ trống trách nhiệm hoặc giao việc vượt thẩm quyền pháp lý.
đ) Thường xuyên tổ chức thống kê, đo lường, giám sát và đánh giá kết quả
thực hiện Chiến lược, thực hiện trên nền tảng số dựa trên cơ sở dữ liệu bảo đảm
đầy đủ, chính xác, kịp thời; lấy kết quả thực hiện và mức độ chuyển đổi AI làm
căn cứ để xếp hạng, khen thưởng, điều chỉnh nhiệm vụ, chính sách và ưu tiên
bố trí nguồn lực. Kết quả đánh giá phải được công khai, minh bạch, phục vụ
chỉ đạo, điều hành và nâng cao trách nhiệm của bộ, ngành, địa phương trong
triển khai chuyển đổi AI.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 75
3. Huy động nguồn lực, bảo đảm kinh phí
a) Nhà nước bảo đảm kinh phí để thực hiện các nhiệm vụ, giải pháp của
Chiến lược do Nhà nước đặt hàng, giao nhiệm vụ, đấu thầu thực hiện.
b) Triển khai hình thức hợp tác công - tư và thu hút các quỹ đầu tư quốc
tế để huy động thêm nguồn lực phục vụ nghiên cứu, phát triển và triển khai AI.
c) Nghiên cứu đề xuất cơ chế tín dụng ưu đãi cho nghiên cứu, phát triển,
sử dụng AI; cơ chế hỗ trợ lãi suất cho nghiên cứu, phát triển, ứng dụng và quản
lý AI thông qua các quỹ tài chính nhà nước ngoài ngân sách, Quỹ Phát triển
khoa học và công nghệ Quốc gia, Quỹ Đổi mới công nghệ quốc gia.
d) Nghiên cứu cơ chế hỗ trợ lãi suất cho nghiên cứu, phát triển, ứng dụng
và quản lý AI thông qua các Quỹ phát triển khoa học và công nghệ và đổi mới
sáng tạo của bộ, cơ quan ngang bộ, cơ quan khác ở trung ương, Ủy ban nhân
dân cấp tỉnh.
đ) Nghiên cứu cơ chế ưu đãi thuế đối với hoạt động trí tuệ nhân tạo.
e) Nghiên cứu xây dựng cơ chế hỗ trợ chi phí nghiên cứu, phát triển, ứng
dụng AI theo kết quả, hiệu quả triển khai bảo đảm có giám sát, đánh giá và phù
hợp với quy định của pháp luật; hỗ trợ kinh phí sử dụng AI cho công chức, viên
chức, người lao động; hỗ trợ doanh nghiệp Việt Nam nghiên cứu, phát triển và
triển khai sản phẩm, giải pháp AI theo bài toán thực tế; hỗ trợ doanh nghiệp
nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã tiếp cận các công cụ tài chính cho triển
khai, sử dụng sản phẩm, giải pháp AI.
g) Nghiên cứu, xây dựng cơ chế hỗ trợ doanh nghiệp phát triển, cung cấp
sản phẩm, dịch vụ AI, ưu tiên doanh nghiệp nhỏ và vừa, doanh nghiệp khởi
nghiệp sáng tạo, thực hiện thử nghiệm, kiểm thử, đánh giá sự phù hợp, chứng
nhận và hoàn thiện sản phẩm, dịch vụ AI theo quy định của pháp luật.
4. Hợp tác quốc tế và xây dựng tiêu chuẩn, quy chuẩn
a) Xây dựng chương trình hợp tác AI song phương, đa phương với các
nước phát triển và tổ chức quốc tế.
b) Thiết lập chương trình trao đổi nghiên cứu sinh, kỹ sư, nhà khoa học
trong lĩnh vực AI giữa Việt Nam và các trung tâm nghiên cứu, phát triển AI
hàng đầu thế giới.
c) Thu hút đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) chất lượng cao và các tập
đoàn công nghệ lớn trên thế giới đầu tư, xây dựng trung tâm nghiên cứu và phát
triển AI tại Việt Nam, thông qua ưu đãi đầu tư và hạ tầng dữ liệu, điện toán tiên
tiến với điều kiện chuyển giao công nghệ, nội địa hóa, đào tạo nhân lực; bảo
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 76
đảm an toàn dữ liệu, an ninh mạng và lưu trữ dữ liệu tại Việt Nam trong các
trường hợp pháp luật quy định.
d) Hỗ trợ doanh nghiệp công nghệ Việt Nam hợp tác với các tập đoàn công
nghệ lớn trên thế giới nhằm tiếp nhận chuyển giao công nghệ mới và hợp tác
phát triển sản phẩm AI “Make in Viet Nam” hướng tới đồng kiến tạo giá trị và
đồng phát triển năng lực.
đ) Tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp Việt Nam thực hiện mua bán,
sáp nhập các công ty khởi nghiệp nước ngoài đã có sản phẩm đạt chất lượng và
thị phần quốc tế để giảm thời gian làm chủ công nghệ và cung cấp sản phẩm ra
thị trường toàn cầu.
e) Tích cực tham gia các diễn đàn, sáng kiến quốc tế, ký kết các thỏa thuận
song phương và đa phương về chính sách quản trị, đạo đức, tiêu chuẩn AI nhằm
bảo vệ người dân và phòng chống thao túng xã hội từ AI.
g) Hỗ trợ doanh nghiệp Việt Nam, cơ sở nghiên cứu, cơ sở đào tạo tiếp
cận, mua chip AI, GPU, năng lực tính toán, thiết lập hiện diện ở nước ngoài,
kết nối khách hàng, chuyên gia, vốn đầu tư, tiêu chuẩn, pháp lý và sở hữu trí tuệ.
h) Rà soát, cập nhật bảo đảm các tiêu chuẩn quốc gia, quy chuẩn kỹ thuật
quốc gia theo hướng hài hòa, phù hợp với tiêu chuẩn quốc tế về AI.
i) Xây dựng tiêu chuẩn, quy chuẩn kỹ thuật ngành, tiêu chí kỹ thuật áp
dụng cho sản phẩm, dịch vụ ứng dụng AI trong các ngành, lĩnh vực.
k) Tham gia hoạt động tiêu chuẩn hóa AI khu vực và toàn cầu.
l) Hình thành các tổ chức đánh giá sự phù hợp hệ thống AI.
5. Tuyên truyền, nâng cao nhận thức và văn hóa sử dụng AI có trách nhiệm
a) Tổ chức truyền thông, phổ biến, giáo dục pháp luật, tập huấn về nội
dung Luật và các văn bản quy định chi tiết thi hành Luật Trí tuệ nhân tạo.
b) Xây dựng và triển khai kế hoạch tuyên truyền nhằm nâng cao nhận
thức, hiểu biết của toàn xã hội và thúc đẩy sử dụng AI có trách nhiệm, tuân thủ
đạo đức về AI.
c) Tổ chức các chương trình, hội thảo, hội nghị nhằm tuyên truyền, phổ
biến về ý nghĩa, tầm quan trọng, tính tất yếu của việc nghiên cứu, phát triển và
chuyển đổi AI.
d) Xây dựng, ban hành hoặc lồng ghép hoạt động tuyên truyền nhằm thúc
đẩy nghiên cứu, phát triển, triển khai và sử dụng AI trong các chương trình, kế
hoạch có liên quan.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 77
6. Đo lường, giám sát, đánh giá
a) Xây dựng, ban hành và định kỳ rà soát, cập nhật các chỉ tiêu đánh giá
mức độ chuyển đổi AI của bộ, ngành, địa phương và quốc gia phù hợp với
Chiến lược, điều kiện thực tiễn và thông lệ quốc tế.
b) Đánh giá chuyển đổi AI quốc gia và công bố công khai kết quả đánh
giá định kỳ hằng năm làm căn cứ theo dõi, đôn đốc, điều chỉnh Chiến lược,
làm cơ sở theo dõi, đôn đốc, đánh giá kết quả thực hiện, xem xét biểu dương,
khen thưởng.
c) Xây dựng, triển khai các giải pháp công nghệ để theo dõi, thống kê, đo
lường, giám sát, đánh giá được các mục tiêu, kết quả thực hiện nhiệm vụ của Chiến
lược trên môi trường số, bảo đảm tự động tối đa, kịp thời, công khai, minh bạch.
d) Nghiên cứu, khảo sát, xây dựng, đề xuất, công bố các mô hình chuyển
đổi AI mới, mô hình chuyển đổi AI thành công để phát triển, phổ biến; xuất
bản tài liệu hướng dẫn, sổ tay, tài liệu tham khảo kinh nghiệm quản lý nhà nước
về AI tại các quốc gia phát triển.
V. KINH PHÍ THỰC HIỆN
1. Kinh phí để thực hiện Chiến lược quốc gia về AI bao gồm:
a) Nguồn vốn từ ngân sách nhà nước cho khoa học, công nghệ, đổi mới
sáng tạo và chuyển đổi số theo quy định của pháp luật về ngân sách nhà nước,
khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo, chuyển đổi số và các quy định pháp
luật có liên quan; trong đó, ưu tiên sử dụng các Quỹ Phát triển khoa học và công
nghệ Quốc gia, Quỹ Đổi mới công nghệ quốc gia, Quỹ phát triển khoa học và
công nghệ và đổi mới sáng tạo của bộ, cơ quan ngang bộ, cơ quan khác ở trung
ương, Ủy ban nhân dân cấp tỉnh.
b) Nguồn ngân sách nhà nước chi đầu tư phát triển và chi thường xuyên
cho các hoạt động kinh tế theo quy định của pháp luật về ngân sách nhà nước
và các quy định pháp luật có liên quan.
c) Nguồn vốn vay, đóng góp, tài trợ, đầu tư của các doanh nghiệp, tổ
chức, cá nhân trong và ngoài nước bao gồm Quỹ phát triển khoa học và công
nghệ của doanh nghiệp và các quỹ, nguồn tài chính hợp pháp khác theo quy
định của pháp luật.
2. Ưu tiên bố trí ngân sách nhà nước để thực hiện các nhiệm vụ, dự án
thuộc Chiến lược do cơ quan nhà nước chủ trì.
3. Đẩy mạnh việc huy động các nguồn lực tài chính từ các tổ chức, cá
nhân, các doanh nghiệp trong và ngoài nước tham gia thực hiện Chiến lược
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 78
theo quy định pháp luật; lồng ghép các nhiệm vụ giao cho các bộ, ngành, địa
phương trong các chương trình mục tiêu quốc gia khác có liên quan.
4. Việc quản lý, sử dụng các nguồn kinh phí thực hiện Chiến lược bảo đảm
đúng mục đích, hiệu quả và theo đúng quy định của pháp luật.
Điều 2. Tổ chức thực hiện
1. Bộ Khoa học và Công nghệ
a) Chủ trì tổ chức triển khai, theo dõi, đôn đốc việc thực hiện Chiến lược.
b) Chủ trì điều phối liên ngành trong quá trình tổ chức thực hiện Chiến
lược; hướng dẫn, đôn đốc, kiểm tra, giám sát việc thực hiện Chiến lược của các
bộ, ngành, địa phương, cơ quan trung ương, doanh nghiệp, tổ chức có liên quan.
c) Chủ trì thực hiện đo lường, giám sát, đánh giá tại khoản 6 mục IV Điều
1 Quyết định này.
d) Hằng năm tổng hợp, báo cáo Thủ tướng Chính phủ về tình hình và kết
quả thực hiện Chiến lược; tiến hành rà soát đột xuất khi có biến động lớn về
công nghệ hoặc địa chính trị; chủ trì tổ chức sơ kết, tổng kết, đánh giá giữa kỳ,
đánh giá cuối kỳ; kịp thời báo cáo, đề xuất cấp có thẩm quyền xem xét điều
chỉnh mục tiêu, chỉ tiêu, nhiệm vụ, giải pháp khi cần thiết.
đ) Chủ trì tổ chức truyền thông, phổ biến, nâng cao nhận thức, đào tạo, bồi
dưỡng năng lực chuyển đổi AI phục vụ thực hiện Chiến lược; xây dựng, tổ chức
các sự kiện, giải thưởng nhằm thúc đẩy chuyển đổi AI.
e) Chịu trách nhiệm toàn diện trước Chính phủ, Thủ tướng Chính phủ về
nội dung, tính hợp pháp, tính thống nhất, tính khả thi và toàn bộ thông tin, số
liệu được nêu tại Tờ trình số 158/TTr-BKHCN ngày 28 tháng 7 năm 2026 cùng
hồ sơ trình phê duyệt Chiến lược.
2. Bộ Tài chính
Chủ trì cân đối, bố trí kinh phí từ ngân sách nhà nước để thực hiện các
nhiệm vụ, dự án của Chiến lược theo quy định của Luật Ngân sách nhà nước,
Luật Đầu tư công và các văn bản pháp luật khác có liên quan.
3. Bộ Công an
a) Chủ trì, phối hợp với các bộ, ngành, địa phương bảo đảm an ninh quốc
gia, trật tự, an toàn xã hội, an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu trong hoạt động phát
triển, cung cấp, triển khai và sử dụng hệ thống AI; bảo vệ dữ liệu cá nhân;
phòng, chống tội phạm công nghệ cao và các hành vi lợi dụng hệ thống AI vi
phạm pháp luật theo chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn được giao.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 79
b) Chủ trì triển khai các giải pháp giám sát, điều hành, phát hiện, cảnh báo
và ứng cứu sự cố đối với hạ tầng AI quốc gia, cơ sở dữ liệu quốc gia, cơ sở dữ
liệu chuyên ngành và các hệ thống thông tin thiết yếu.
c) Xây dựng, vận hành Cơ sở dữ liệu quốc gia về trí tuệ nhân tạo.
4. Bộ Quốc phòng
a) Chủ trì nghiên cứu, phát triển, triển khai AI phục vụ quốc phòng, bảo
vệ chủ quyền quốc gia, ứng dụng AI phục vụ an ninh, quốc phòng, an toàn
thông tin quân sự và nhiệm vụ lưỡng dụng.
b) Bảo đảm an toàn, an ninh đối với hệ thống AI có khả năng ảnh hưởng
đến quốc phòng, an ninh, chủ quyền và lợi ích chiến lược của đất nước.
5. Bộ Giáo dục và Đào tạo
Chủ trì triển khai hiệu quả Chương trình quốc gia về phát triển nhân lực
trí tuệ nhân tạo nhằm phát triển nhân lực AI theo hướng toàn diện, tiếp cận năng
lực, chuẩn hóa, tham chiếu các chuẩn mực quốc tế và phù hợp với điều kiện
Việt Nam, gắn với phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao.
6. Bộ Ngoại giao
a) Chủ trì, phối hợp với Bộ Khoa học và Công nghệ và các bộ, cơ quan
liên quan triển khai công tác đối ngoại phục vụ thực hiện Chiến lược, bảo đảm
phù hợp với đường lối đối ngoại, cam kết quốc tế và lợi ích quốc gia.
b) Phối hợp thúc đẩy hợp tác quốc tế về AI; hỗ trợ kết nối đối tác, nguồn lực
quốc tế, mạng lưới người Việt Nam ở nước ngoài và sự tham gia của Việt Nam
tại các diễn đàn, sáng kiến quốc tế về AI theo chức năng, nhiệm vụ được giao.
c) Chỉ đạo, hướng dẫn các cơ quan đại diện Việt Nam ở nước ngoài hỗ trợ
triển khai hoạt động đối ngoại, quảng bá, kết nối hợp tác quốc tế về AI.
7. Các cơ quan của Đảng, Quốc hội, Hội đồng nhân dân các cấp
a) Chủ động tổ chức triển khai các nhiệm vụ, giải pháp phù hợp để thực
hiện mục tiêu của Chiến lược, đẩy mạnh ứng dụng AI trong hoạt động của cơ
quan Đảng, Quốc hội và Hội đồng nhân dân các cấp.
b) Phối hợp với Bộ Khoa học và Công nghệ và các cơ quan liên quan trong
quá trình tổ chức thực hiện Chiến lược.
8. Các bộ, cơ quan ngang bộ, cơ quan trung ương, Ủy ban nhân dân các
tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương và các cơ quan, tổ chức có liên quan có
trách nhiệm:
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 80
a) Căn cứ vào nội dung, nhiệm vụ và giải pháp của Chiến lược, xây dựng
kế hoạch triển khai cụ thể; xác định rõ lộ trình, nhiệm vụ, nguồn lực và trách
nhiệm thực hiện đối với từng mục tiêu, chỉ tiêu thuộc phạm vi quản lý.
b) Tổ chức thực hiện các nhiệm vụ, giải pháp được giao tại Chiến lược
bảo đảm tiến độ, chất lượng, hiệu quả.
c) Rà soát, sửa đổi, bổ sung hoặc đề xuất cấp có thẩm quyền sửa đổi, bổ
sung cơ chế, chính sách, quy định thuộc phạm vi quản lý để bảo đảm thống
nhất, đồng bộ với Chiến lược; kịp thời phản ánh khó khăn, vướng mắc và đề
xuất giải pháp xử lý trong quá trình thực hiện.
d) Bố trí nhân lực, kinh phí, hạ tầng và các điều kiện cần thiết khác để thực
hiện Chiến lược; lồng ghép, huy động và sử dụng hiệu quả nguồn lực từ các
chương trình, kế hoạch, đề án có liên quan; ưu tiên triển khai các nhiệm vụ
trọng tâm, cấp bách, có tác động lan tỏa.
đ) Kết nối, chia sẻ, cung cấp thông tin, dữ liệu; phối hợp với Bộ Khoa học
và Công nghệ, bộ quản lý ngành, lĩnh vực và các cơ quan có liên quan trong
quá trình tổ chức thực hiện, theo dõi, đánh giá, điều chỉnh Chiến lược và triển
khai các nhiệm vụ liên ngành, liên vùng.
e) Tổ chức theo dõi, kiểm tra, đánh giá việc thực hiện Chiến lược trong
phạm vi quản lý; thực hiện chế độ báo cáo định kỳ, đột xuất theo quy định; phối
hợp với Bộ Khoa học và Công nghệ và cơ quan có thẩm quyền trong công tác
hướng dẫn, đôn đốc, kiểm tra, giám sát việc thực hiện Chiến lược.
g) Xác định và công bố bài toán AI ưu tiên, dữ liệu có thể khai thác, nhu
cầu thuê, mua sắm, tiêu chí lựa chọn, ngân sách dự kiến để doanh nghiệp tham gia.
9. Doanh nghiệp
a) Chủ động xây dựng và ban hành kế hoạch triển khai Chiến lược của
doanh nghiệp, xác định rõ mục tiêu, lộ trình, nguồn lực và chỉ tiêu đo lường
hiệu quả; định kỳ cập nhật kế hoạch phù hợp với sự phát triển của công nghệ
và yêu cầu thị trường.
b) Rà soát, tái thiết kế quy trình sản xuất, kinh doanh, quản trị để tích hợp
AI; xây dựng hạ tầng dữ liệu nội bộ, chuẩn hóa dữ liệu vận hành phục vụ phát
triển và triển khai mô hình AI phù hợp với đặc thù ngành; ưu tiên lựa chọn, thử
nghiệm sản phẩm, nền tảng, dịch vụ AI Make in Viet Nam.
c) Đào tạo, nâng cao kỹ năng AI cho người lao động; xây dựng văn hóa ra
quyết định dựa trên dữ liệu và AI; bố trí kinh phí đào tạo lại cho lao động bị tác
động bởi tự động hóa.
d) Tuân thủ các quy định của pháp luật về dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, an ninh
mạng, an toàn thông tin mạng và các quy định pháp luật khác có liên quan trong
quá trình tham gia thực hiện Chiến lược.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 81
10. Các tập đoàn, doanh nghiệp công nghệ số, doanh nghiệp nhà nước chủ
chốt có trách nhiệm:
a) Căn cứ vào nội dung, nhiệm vụ và giải pháp của Chiến lược, xây dựng
kế hoạch triển khai Chiến lược toàn diện trong nội bộ doanh nghiệp.
b) Khuyến khích các doanh nghiệp công nghệ số chủ động nghiên cứu,
cập nhật xu hướng công nghệ số mới; tham gia góp ý, đề xuất cơ chế, chính
sách, giải pháp chuyển đổi số; phối hợp với cơ quan nhà nước trong ứng dụng,
thử nghiệm, chuyển giao, làm chủ công nghệ số tại Việt Nam.
c) Doanh nghiệp công nghệ số tham gia tư vấn, xây dựng, triển khai kế
hoạch chuyển đổi AI cho các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp, cá nhân; tham
gia giải quyết bài toán lớn của Nhà nước, bộ, ngành, địa phương; hợp tác quốc
tế, tiếp nhận chuyển giao công nghệ, hướng tới xuất khẩu sản phẩm, dịch vụ AI
ra khu vực và quốc tế.
d) Chủ động đầu tư, nghiên cứu, phát triển, thương mại hóa sản phẩm, nền
tảng, dịch vụ AI Make in Viet Nam; liên kết cơ sở nghiên cứu, cơ sở đào tạo
để đồng phát triển và chuyển giao công nghệ AI nhằm từng bước làm chủ công
nghệ lõi, giảm phụ thuộc nền tảng AI nước ngoài.
đ) Khuyến khích công bố, chia sẻ dữ liệu, mô hình, giải pháp mã nguồn
mở phục vụ hệ sinh thái AI trong nước.
e) Tuân thủ các quy định của pháp luật về dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, an ninh
mạng, an toàn thông tin mạng và các quy định pháp luật khác có liên quan trong
quá trình tham gia thực hiện Chiến lược.
11. Các tổ chức xã hội, tổ chức xã hội - nghề nghiệp, đơn vị sự nghiệp, cơ
sở nghiên cứu, cơ sở đào tạo và các tổ chức khác có liên quan có trách nhiệm:
a) Chủ động tham gia thực hiện Chiến lược thông qua đầu tư, nghiên cứu,
phát triển, cung cấp sản phẩm, dịch vụ, nền tảng, giải pháp AI và các hoạt động
hỗ trợ khác theo quy định của pháp luật.
b) Phối hợp với cơ quan nhà nước có thẩm quyền trong việc triển khai các
chương trình, đề án, nhiệm vụ, dự án thuộc Chiến lược; tham gia xây dựng, góp
ý, phản biện, đề xuất sáng kiến nhằm nâng cao hiệu quả thực hiện Chiến lược.
c) Tham gia truyền thông, đào tạo, bồi dưỡng kỹ năng AI, hỗ trợ cộng
đồng, người dân, doanh nghiệp tiếp cận và sử dụng AI, thúc đẩy văn hóa sử
dụng AI an toàn, có trách nhiệm.
d) Tuân thủ các quy định của pháp luật về dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, an ninh
mạng, an toàn thông tin mạng và các quy định pháp luật khác có liên quan trong
quá trình tham gia thực hiện Chiến lược.
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 82
Điều 3. Điều khoản thi hành
1. Quyết định này có hiệu lực thi hành kể từ ngày ký ban hành.
2. Quyết định này thay thế Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26 tháng 01
năm 2021 của Thủ tướng Chính phủ ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên
cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.
3. Các nhiệm vụ, chương trình, đề án, dự án đang triển khai theo Quyết
định số 127/QĐ-TTg ngày 26 tháng 01 năm 2021 tiếp tục được thực hiện cho
đến khi hoàn thành hoặc được điều chỉnh, tích hợp theo Chiến lược này. Các
cơ quan có trách nhiệm rà soát, điều chỉnh các nội dung không còn phù hợp,
bảo đảm thống nhất với Quyết định này.
4. Các Bộ trưởng, Thủ trưởng cơ quan ngang bộ, Chủ tịch Ủy ban nhân
dân các tỉnh, thành phố trực thuộc trung ương và các cơ quan, tổ chức, cá nhân
có liên quan chịu trách nhiệm thi hành Quyết định này./.
KT. THỦ TƯỚNG
PHÓ THỦ TƯỚNG
Hồ Quốc Dũng
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 83
Phụ lục I
HỆ THỐNG MỤC TIÊU THUỘC CHIẾN LƯỢC
QUỐC GIA VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
ĐẾN NĂM 2030, TẦM NHÌN ĐẾN NĂM 2045
(Kèm theo Quyết định số 1671/QĐ-TTg
ngày 28 tháng 8 năm 2026 của Thủ tướng Chính phủ)
STT Chỉ tiêu cụ thể Cơ quan chủ trì
theo dõi, đánh giá
Cơ quan phối
hợp thực hiện
A. MỤC TIÊU ĐẾN NĂM 2030
I. Tác động quốc gia
1. Việt Nam thuộc nhóm 3 nước dẫn
đầu khu vực Đông Nam Á về nghiên
cứu và phát triển AI
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
2. Quy mô nền kinh tế AI tương đương
khoảng 6% GDP
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Bộ Tài chính, các
bộ, ngành, địa
phương
3. Năng suất lao động trong các ngành,
lĩnh vực ứng dụng AI tăng tối thiểu
10 - 15%
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
4. Kim ngạch xuất khẩu sản phẩm, dịch
vụ và giải pháp tích hợp AI đạt
khoảng 05 tỷ USD
Bộ Tài chính Bộ Khoa học và
Công nghệ
II. Kết quả
5. 60% doanh nghiệp có ứng dụng AI
ghi nhận tăng năng suất, giảm chi phí,
tăng doanh thu
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
6. 100% cán bộ, công chức, viên chức
sử dụng nền tảng AI trong công việc
hằng tuần
Bộ Nội Vụ Bộ Khoa học và
Công nghệ, các bộ,
ngành, địa phương
7. 60% quyết định chỉ đạo, điều hành
của cơ quan nhà nước được hỗ trợ bởi
dữ liệu và AI
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
8. Mức độ hài lòng của người dân, tổ
chức đối với dịch vụ công được hỗ trợ
bởi AI tăng tối thiểu 30% so với năm
2026
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
9. Công bố khoa học quốc tế về AI tăng
10%/năm
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
10. Số lượng đơn đăng ký sáng chế, văn
bằng bảo hộ sáng chế liên quan đến
AI của người Việt Nam tăng trung
bình 16 - 18%/năm
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 84
11. Tỷ lệ khai thác thương mại các sáng
chế được cấp văn bằng bảo hộ đạt 8 -
10%.
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
12. Có ít nhất 100 doanh nghiệp khởi
nghiệp sáng tạo về AI đạt giá trị
doanh nghiệp trên 10 triệu USD
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
III. Sản phẩm đầu ra
13. 100% bộ, ngành, địa phương ban
hành kế hoạch triển khai Chiến lược
Các bộ, cơ quan
ngang bộ, UBND
cấp tỉnh
Bộ Khoa học và
Công nghệ
14. 100% dịch vụ công trực tuyến được
tích hợp, hỗ trợ bởi AI
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
15. 100% hồ sơ TTHC được hỗ trợ xử lý
bằng AI
Bộ Tư pháp Các bộ, ngành,
địa phương
16. 100% trung tâm điều hành thông
minh cấp tỉnh được nâng cấp theo
hướng tích hợp AI phục vụ phân tích,
dự báo, cảnh báo, giám sát và hỗ trợ
ra quyết định.
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
17. Hình thành 01 nền tảng điều phối
năng lực tính toán AI quốc gia
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Bộ Công an, các
bộ, ngành, địa
phương
18. Hình thành 01 nền tảng đánh giá mô
hình AI tiếng Việt
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
19. Phát triển tối thiểu 05 nền tảng AI
dùng chung quốc gia
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
20. Hình thành tối thiểu 10 thương hiệu
AI của Việt Nam có năng lực cạnh
tranh khu vực và quốc tế
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
21. Phát triển tối thiểu 08 mô hình AI
tiếng Việt (02 nhỏ, 02 vừa, 02 lớn, 02
rất lớn)
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
22. Đào tạo trình độ cao, chuyên sâu cho
tối thiểu 10.000 người về AI, bao
gồm nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên
gia ứng dụng có năng lực nghiên cứu,
phát triển công nghệ, triển khai và
dẫn dắt các hệ thống AI quy mô lớn
Bộ Giáo dục và
Đào tạo
Bộ Khoa học và
Công nghệ, các
bộ, ngành, địa
phương
23. Đào tạo, phát triển tối thiểu 50.000
nhân lực trình độ đại học trở lên có
năng lực ứng dụng AI trong các
ngành, lĩnh vực trọng điểm
Bộ Giáo dục và
Đào tạo
Các bộ, ngành,
địa phương
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 85
24. Đào tạo, đào tạo lại, bồi dưỡng tối
thiểu 500.000 người lao động có khả
năng triển khai, vận hành và ứng
dụng AI trong các ngành, lĩnh vực
Bộ Giáo dục và
Đào tạo
Các bộ, ngành,
địa phương
25. Tối thiểu 10 triệu lao động đã qua đào
tạo được trang bị kỹ năng sử dụng AI
cơ bản
Các bộ, ngành,
địa phương
Bộ Khoa học và
Công nghệ, Bộ
Giáo dục và Đào
tạo; các bộ, ngành,
địa phương; doanh
nghiệp
26. Tối thiểu 500.000 doanh nghiệp nhỏ
và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã
được hỗ trợ sản phẩm, giải pháp tích
hợp AI
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
IV. Đầu vào
27. Tổng đầu tư cho AI đạt 1 - 1,5% GDP
hằng năm, bao gồm nguồn lực từ Nhà
nước, doanh nghiệp trong và ngoài
nước, quỹ đầu tư, hợp tác công - tư,
nguồn vốn xã hội hóa và các nguồn
hợp pháp khác, trong đó đầu tư từ
ngân sách nhà nước cho AI đạt
khoảng 0,6% tổng chi ngân sách nhà
nước hằng năm
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Bộ Tài chính, các
bộ, ngành, địa
phương
28. Tổng năng lực hạ tầng tính toán AI
đạt ~560 EFLOPS BF16 (hoặc
~1.100 EFLOPS FP8), tổng công
suất điện ~500 MW
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
29. Công suất điện cho trung tâm dữ liệu
AI tăng ít nhất 3 lần so với năm 2025
Bộ Công Thương Các bộ, ngành,
địa phương
30. 100% cơ sở dữ liệu quốc gia, cơ sở
dữ liệu chuyên ngành trọng yếu và dữ
liệu dùng chung thuộc danh mục
được phê duyệt hoàn thành việc số
hóa, chuẩn hóa, làm sạch, sẵn sàng
khai thác cho AI
Bộ Công an Các bộ, ngành,
địa phương
31. 100% cơ quan nhà nước cấp bộ, cấp
tỉnh mở và cung cấp dữ liệu mở bảo
đảm chất lượng
Bộ Công an Các bộ, ngành,
địa phương
B. MỤC TIÊU ĐẾN NĂM 2045
32. Việt Nam thuộc nhóm 10 nước dẫn
đầu châu Á về năng lực nghiên cứu,
phát triển AI và chuyển đổi AI quốc gia
Bộ Khoa học và
Công nghệ
Các bộ, ngành,
địa phương
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 86
Phụ lục II
DANH MỤC CÁC NHIỆM VỤ, GIẢI PHÁP THỰC HIỆN CHIẾN LƯỢC
QUỐC GIA VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐẾN NĂM 2030, TẦM NHÌN ĐẾN NĂM 2045
(Kèm theo Quyết định số 1671/QĐ-TTg ngày 28 tháng 8 năm 2026 của Thủ tướng Chính phủ)
_____________
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
I. Nhân lực AI và kỹ năng AI toàn dân
1. Tổ chức triển khai hiệu quả
Chương trình quốc gia phát triển
nhân lực AI; định kỳ rà soát,
đánh giá, đề xuất sửa đổi bổ sung
Chương trình phù hợp thực tiễn.
Bộ Giáo
dục và
Đào tạo
Các bộ,
ngành, địa
phương
Các cơ sở
đào tạo,
doanh
nghiệp, cơ
sở nghiên
cứu
2026: Chương trình
quốc gia phát triển nhân
lực AI được phê duyệt.
Triển khai, đánh giá
Chương trình hàng
năm.
2026 - 2030
2. Đào tạo, đào tạo lại, bồi dưỡng
các chuyên gia, kỹ sư trong các
ngành, lĩnh vực kỹ năng chuyên
ngành AI.
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong
ngành, lĩnh
vực
Báo cáo kết quả đào
tạo, đào tạo lại, bồi
dưỡng báo cáo cho bộ,
ngành, địa phương
quản lý.
2026 - 2030
3. Xây dựng Đề án quốc gia đào tạo
lại, bồi dưỡng cho nhóm lao
động nguy cơ bị AI thay thế.
Bộ Nội vụ Các bộ,
ngành, địa
phương
Các cơ sở
đào tạo,
doanh
nghiệp
2027: Ban hành Đề án
quốc gia đào tạo lại, bồi
dưỡng cho nhóm lao
động nguy cơ bị AI
thay thế.
2027
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 87
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
4. Tổ chức các khóa tập huấn cho
cán bộ, công chức, viên chức sử
dụng AI.
Bộ Nội vụ Các bộ,
ngành, địa
phương
Cơ sở giáo
dục, doanh
nghiệp
công nghệ
số
Các khóa tập huấn được
tổ chức hàng năm.
2026 - 2027
5. Đào tạo các chuyên gia về an
ninh mạng và AI.
Bộ Công
an
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Cơ sở giáo
dục, doanh
nghiệp
công nghệ
số
Các khóa đào tạo được
tổ chức hàng năm, số
lượng chuyên gia được
đào tạo.
2026 - 2030
6. Phổ cập AI toàn dân, toàn diện
thông qua các khóa học đại trà
trực tuyến mở (MOOCs).
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp, tổ
chức, cá
nhân
Số lượng người tham
gia các khóa học trên
nền tảng.
2026 - 2030
7. Phát triển mạng lưới chuyên gia
AI người Việt toàn cầu, phát hiện
và bồi dưỡng tài năng trẻ trong
nghiên cứu và phát triển công
nghệ AI.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục,
cá nhân
Năm 2026, hình thành
mạng lưới chuyên gia
AI người Việt toàn cầu
được hình thành.
Phát triển mạng lưới
chuyên gia trong các
năm tiếp theo.
2026 - 2030
8. Tổ chức thực hiện chính sách thu
hút nhân tài về AI.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương,
doanh
nghiệp, cơ
Báo cáo về tình hình
thu hút, trọng dụng
nhân tài AI của các bộ,
ngành, địa phương,
doanh nghiệp, cơ sở
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 88
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
sở nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
nghiên cứu, cơ sở giáo
dục
II. Dữ liệu, mô hình AI
9. Phát triển, mở, chia sẻ cơ sở dữ
liệu quốc gia, cơ sở dữ liệu
chuyên ngành, cơ sở dữ liệu
dùng chung và các bộ dữ liệu
lớn, chất lượng cao phục vụ
nghiên cứu, phát triển, huấn
luyện, kiểm thử, đánh giá và triển
khai mô hình AI.
Các bộ,
ngành, địa
phương
Bộ Công an;
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Các cơ sở dữ liệu quốc
gia, cơ sở dữ liệu
chuyên ngành, cơ sở dữ
liệu dùng chung, các bộ
dữ liệu lớn.
2026 - 2027
10. Phát triển công nghệ gán nhãn,
tổng hợp, xử lý, phân tích dữ
liệu.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Nền tảng/công cụ gán
nhãn, tổng hợp, xử lý,
phân tích.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 89
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
11. Phát triển thị trường dữ liệu, hạ
tầng dữ liệu, nền tảng chia sẻ dữ
liệu và sản phẩm, dịch vụ dữ liệu
phục vụ AI.
Bộ Công
an
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp, tổ
chức, cá
nhân
2026: Hình thành thị
trường dữ liệu, hạ tầng
dữ liệu, nền tảng chia sẻ
dữ liệu và sản phẩm,
dịch vụ dữ liệu phục vụ
AI.
2026 -2030
12. Hoàn thiện cơ chế mở, chia sẻ,
lưu thông, truy cập an toàn và
liên thông dữ liệu, bảo đảm an
ninh dữ liệu, chủ quyền dữ liệu
quốc gia.
Bộ Công
an
Các bộ,
ngành, địa
phương
Cơ chế chính sách được
xây dựng và ban hành.
2026
13. Hoàn thiện quy định về quyền tài
sản đối với dữ liệu, sở hữu trí tuệ
và khai thác hợp pháp nội dung
phục vụ AI.
Bộ Công
an
Các bộ,
ngành, địa
phương
Quy định về quyền tài
sản đối với dữ liệu, sở
hữu trí tuệ và khai thác
hợp pháp nội dung phục
vụ AI được ban hành.
2027
14. Phát triển, làm chủ và triển khai
các mô hình AI có quy mô phù
hợp, bao gồm mô hình nhỏ, mô
hình vừa, mô hình lớn và mô
hình chuyên ngành.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
đại học và
các tổ
chức, cá
Các mô hình AI tiếng
Việt được phát triển.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 90
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
nhân có
liên quan
15. Xây dựng bộ chuẩn đánh giá mô
hình AI tiếng Việt.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Bộ chuẩn đánh giá mô
hình AI tiếng Việt được
ban hành.
2027
III. Hạ tầng AI
16. Phát triển hạ tầng AI
16.1. Phát triển hạ tầng AI phục vụ
quản lý nhà nước.
Bộ Công
an
Doanh
nghiệp
viễn thông,
doanh
nghiệp
công nghệ
số
2026: Nghiên cứu xây
dựng hạ tầng AI phục
vụ quản lý nhà nước;
tiếp tục phát triển trong
các năm tiếp theo.
2026 - 2030
16.2. Phát triển hạ tầng AI phục vụ
nghiên cứu, phát triển và đổi mới
sáng tạo.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Doanh
nghiệp
viễn thông,
doanh
nghiệp
2026: Nghiên cứu, xây
dựng hạ tầng AI phục
vụ R&D và đổi mới
sáng tạo được triển
khai; tiếp tục phát triển
trong các năm tiếp theo.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 91
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
công nghệ
số
16.3. Phát triển hạ tầng AI gồm hạ tầng
điện toán đám mây, điện toán
đám mây lai, đa đám mây cho
AI; AI biên; AI trên thiết bị đầu
cuối; AI kết hợp Internet vạn vật
có khả năng xử lý và phản hồi
theo thời gian thực
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong nước
và doanh
nghiệp
nước ngoài
đầu tư, vận
hành, khai
thác
Hạ tầng AI do doanh
nghiệp đầu tư, vận
hành, khai thác.
2026 - 2030
17. Nghiên cứu, xây dựng nền tảng
điều phối năng lực tính toán AI
quốc gia, bảo đảm các nhóm đối
tượng ưu tiên tiếp cận tài nguyên
tính toán với chi phí hợp lý.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Công an,
các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
viễn thông,
doanh
nghiệp
cung cấp
dịch vụ
trung tâm
dữ liệu,
dịch vụ
điện toán
đám mây,
doanh
nghiệp
công nghệ
số
Nghiên cứu, xây dựng
nền tảng điều phối năng
lực tính toán AI quốc
gia.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 92
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
18. Hỗ trợ chi phí sử dụng hạ tầng
tính toán cho doanh nghiệp, tổ
chức, cá nhân theo quy định pháp
luật.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp, tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Doanh nghiệp, tổ chức,
cá nhân được hỗ trợ chi
phí sử dụng hạ tầng tính
toán.
2026 - 2030
19. Quy hoạch hạ tầng nước và năng
lượng xanh cho trung tâm dữ liệu
AI, HPC; bảo đảm đến năm 2030
công suất điện sạch cho trung
tâm dữ liệu AI tăng ít nhất 03 lần
so với năm 2025
Bộ Công
Thương
Bộ Xây
dựng, Bộ
Nông nghiệp
và Môi
trường
Tập đoàn
điện lực
Việt Nam
Quy hoạch hạ tầng điện
cho trung tâm dữ liệu
AI được ban hành.
2026 - 2030
IV. Nghiên cứu, phát triển AI và làm chủ công nghệ AI
20. Xây dựng, phát triển 03 cơ sở
nghiên cứu/trung tâm AI xuất sắc
đặt tại Hà Nội, Đà Nẵng, Hồ Chí
Minh.
Các địa
phương:
Hà Nội,
Đà Nẵng,
Hồ Chí
Minh
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
03 cơ sở
nghiên
cứu/trung
tâm AI
xuất sắc
03 cơ sở nghiên
cứu/trung tâm AI xuất
sắc
2026 - 2030
21. Xây dựng, phát triển các liên
minh nghiên cứu giữa doanh
nghiệp, cơ sở nghiên cứu, trường
đại học và các tổ chức xã hội để
chia sẻ nguồn lực thúc đẩy phát
triển, triển khai các công nghệ và
thiết bị liên quan đến AI vào các
ngành, lĩnh vực.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Các cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục,
doanh
nghiệp, tổ
chức xã
hội
Các liên minh nghiên
cứu giữa doanh nghiệp,
cơ sở nghiên cứu, cơ sở
đào tạo và các tổ chức
xã hội được hình thành
và phát triển.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 93
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
22. Nghiên cứu, phát triển các sản
phẩm, dịch vụ AI “Make in Viet
Nam” thông qua giải quyết các
bài toán lớn, vấn đề thực tiễn của
đất nước, hình thành thị trường
cho sản phẩm AI nội địa, góp
phần phát triển các doanh nghiệp
AI Việt Nam, từng bước tham
gia sâu vào chuỗi giá trị toàn cầu.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Sản phẩm, dịch vụ AI
Make in Viet Nam giải
quyết các bài toán lớn
được phát triển và
thương mại hóa.
Hình thành các thương
hiệu AI của Việt Nam
có năng lực cạnh tranh
trên thị trường khu vực
và quốc tế.
2026 - 2030
23. Làm chủ và phát triển các công
nghệ lõi về AI, công nghệ dữ
liệu, AI biên, mô hình AI nền
tảng thế hệ mới và các công nghệ
AI tích hợp với công nghệ mới
nổi.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục,
doanh
nghiệp
công nghệ
số và các
tổ chức, cá
nhân có
liên quan
Công nghệ lõi AI, công
nghệ dữ liệu, AI biên
được làm chủ và phát
triển.
2026 - 2030
24. Đầu tư vào các nghiên cứu về
tương tác người - máy (Human -
Computer Interaction - HCI).
Viện Hàn
lâm Khoa
học và
Công nghệ
Việt Nam
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Viện Hàn
lâm Khoa
học và
Công nghệ
Việt Nam
Các nghiên cứu về
tương tác người - máy
được đầu tư.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 94
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
25. Đầu tư vào nghiên cứu cơ bản,
đổi mới công nghệ, ưu tiên các
công nghệ tích hợp AI và năng
lượng.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp, các
cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các nghiên cứu cơ bản
về công nghệ tích hợp
AI và năng lượng được
thúc đẩy.
2026 - 2030
26. Nghiên cứu, phát triển AI thế hệ
mới có khả năng nhận thức, suy
luận, dự báo và hành động trong
thế giới thực, ưu tiên AI vật lý,
trí tuệ không gian, mô hình thế
giới, bản sao số thông minh.
Viện Hàn
lâm Khoa
học và
Công nghệ
Việt Nam
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Viện Hàn
lâm Khoa
học và
Công nghệ
Việt Nam
Các nhiệm vụ khoa học,
công nghệ và đổi mới
sáng tạo về AI thế hệ
mới
2026 - 2030
27. Nghiên cứu, phát triển, ứng dụng
công nghệ AI và người máy
(robot), công nghệ giám sát hiện
trường thời gian thực nhằm chủ
động bảo đảm an toàn, an ninh
quốc gia trong tình hình mới.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Các nhiệm vụ khoa học,
công nghệ và đổi mới
sáng tạo về công nghệ AI
và người máy (robot),
công nghệ giám sát hiện
trường thời gian thực
nhằm chủ động bảo đảm
an toàn, an ninh quốc gia
trong tình hình mới được
nghiên cứu và triển khai.
2026 - 2030
28. Phát triển nền tảng AI phục vụ
kiểm thử vi mạch chuyên dụng,
đóng gói tiên tiến, vật liệu mới và
các công nghệ chiến lược khác.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
Nền tảng AI phục vụ
kiểm thử vi mạch, vật liệu
mới và công nghệ chiến
lược được phát triển.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 95
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
29. Phát triển các nền tảng, ứng dụng
mở về AI sẵn có, chủ động tham
gia đóng góp vào cộng đồng mở
về AI.
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Nền tảng, ứng dụng mở
về AI được phát triển;
đóng góp vào cộng
đồng AI mở toàn cầu.
2026 - 2030
30. Phát triển một số sản phẩm AI
lưỡng dụng cho an ninh, quốc
phòng.
Bộ Công
an, Bộ
Quốc
phòng
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp, cơ
sở nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Sản phẩm AI lưỡng
dụng phục vụ an ninh,
quốc phòng được phát
triển.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 96
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
31. Nghiên cứu tác động của AI đến
con người và xã hội (nhận thức,
đạo đức, việc làm, phúc lợi) bảo
đảm AI an toàn, nhân văn, có
trách nhiệm.
Viện Hàn
lâm Khoa
học xã hội
Việt Nam
Các bộ,
ngành, địa
phương,
doanh
nghiệp, tổ
chức, cá
nhân
Viện Hàn
lâm Khoa
học xã hội
Việt Nam
Báo cáo nghiên cứu tác
động AI đến con người
và xã hội được công bố;
chính sách AI an toàn,
nhân văn được đề xuất.
2027 - 2028
V. AI trong quản trị quốc gia
32. Tích hợp AI vào hạ tầng số dùng
chung và nền tảng nghiệp vụ
chuyên ngành.
Các bộ,
ngành, địa
phương
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Hạ tầng số dùng chung
và nền tảng nghiệp vụ
chuyên ngành tích hợp
AI.
2026 - 2030
33. Ứng dụng AI trong quản trị, chỉ
đạo, điều hành: phân tích chính
sách, đánh giá tác động, dự báo
kinh tế - xã hội, xây dựng và rà
soát văn bản quy phạm pháp luật,
giám sát thực thi, hỗ trợ ra quyết
định.
Các bộ,
ngành, địa
phương
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Hệ thống AI hỗ trợ
quản trị, chỉ đạo, điều
hành được triển khai tại
các bộ, ngành, địa
phương.
2026 - 2030
34. Xây dựng, triển khai Nền tảng AI
hỗ trợ công vụ quốc gia theo
hướng AI-First, AI-Native, ưu
tiên các nhóm bài toán: trợ lý AI
công vụ; AI hỗ trợ cung cấp dịch
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Công an
và các bộ,
ngành,
địa phương
liên quan.
Cuối năm 2026 có
phiên bản đầu tiên của
nền tảng AI hỗ trợ công
vụ quốc gia.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 97
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
vụ công; AI hỗ trợ xây dựng, rà
soát, hoàn thiện thể chế; AI phục
vụ lãnh đạo, chỉ đạo, điều hành.
Hoàn thiện mở rộng,
tích hợp và vận hành
trong các năm tiếp theo.
35. Phát triển các Trung tâm điều
hành thông minh ứng dụng công
nghệ AI, Internet vạn vật (IoT),
thiết bị bay không người lái
(UAV), 5G, vệ tinh và các công
nghệ tiên tiến; ứng dụng AI trong
dự báo tình hình kinh tế - xã hội
quốc gia, bộ, ngành, địa phương.
Các bộ,
ngành, địa
phương
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các Trung tâm điều
hành thông minh ứng
dụng công nghệ AI,
Internet vạn vật (IoT),
thiết bị bay không
người lái (UAV), 5G,
vệ tinh và các công
nghệ tiên tiến.
2026 - 2030
36. Ứng dụng bản sao số trong quản
lý hạ tầng kỹ thuật, hạ tầng đô thị
tại các thành phố, khu công
nghiệp, khu công nghệ cao, khu
công nghệ số tập trung (có nhu
cầu).
Các địa
phương
Bộ Xây
dựng, Bộ
Khoa học và
Công nghệ
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Bản sao số trong quản
lý hạ tầng kỹ thuật, hạ
tầng đô thị được hoàn
thành và đưa vào sử
dụng.
2026 - 2030
VI. AI cho các ngành, lĩnh vực
37. AI cho nghiên cứu khoa học. Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Số lượng các nhiệm vụ
khoa học, công nghệ và
đổi mới sáng tạo có ứng
dụng AI.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 98
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
38. AI cho sản xuất công nghiệp. Bộ Công
Thương
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp sản
xuất công
nghiệp,
doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong sản xuất công
nghiệp.
2026 - 2030
39. AI cho logistics và chuỗi cung
ứng.
Bộ Công
Thương
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong lĩnh
vực
logistics và
chuỗi cung
ứng, doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong chuỗi cung ứng.
2026 - 2030
40. AI cho giao thông, vận tải. Bộ Xây
dựng
Các bộ,
ngành, địa
phương
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong giao thông, vận tải.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 99
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
41. AI cho nông nghiệp. Bộ Nông
nghiệp và
Môi
trường
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong lĩnh
vực nông
nghiệp,
doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong nông nghiệp.
2026 - 2030
42. AI cho tài chính. Bộ Tài
chính
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong lĩnh
vực tài
chính;
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong tài chính.
2026 - 2030
43. AI cho ngân hàng. Ngân hàng
Nhà nước
Việt Nam
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong lĩnh
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong ngân hàng.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 100
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
vực tài
chính,
ngân hàng;
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
44. AI cho thương mại điện tử. Bộ Công
Thương
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong lĩnh
vực thương
mại điện
tử, doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong nông nghiệp.
2026 - 2030
45. AI cho năng lượng. Bộ Công
Thương
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong lĩnh
vực năng
lượng,
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong năng lượng.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 101
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
46. AI cho viễn thông, hạ tầng số. Bộ Khoa
học và
Công
nghệ, Bộ
Công an
Doanh
nghiệp
viễn thông,
doanh
nghiệp
cung cấp
dịch vụ
trung tâm
dữ liệu,
dịch vụ
điện toán
đám mây,
doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các mô hình ứng dụng
AI trong viễn thông, hạ
tầng số.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 102
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
47. AI cho y tế. Bộ Y tế Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong lĩnh
vực y tế,
doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong y tế.
2026 - 2030
48. AI cho giáo dục. Bộ Giáo
dục và
Đào tạo
Các bộ,
ngành, địa
phương
Cơ sở giáo
dục, doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong giáo dục.
2026 - 2030
49. AI cho lao động, việc làm, an
sinh xã hội.
Bộ Nội vụ Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp,
doanh
nghiệp
công nghệ
số, hiệp
hội, tổ
chức xã
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong lao động, việc
làm, an sinh xã hội.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 103
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
hội, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
50. AI cho văn hóa, thể thao, du lịch,
xuất bản, báo chí, phát thanh
truyền hình.
Bộ Văn
hóa, Thể
thao và
Du lịch
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong lĩnh
vực văn
hóa, thể
thao, du
lịch, xuất
bản, báo
chí, phát
thanh
truyền hình,
doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên cứu,
cơ sở giáo
dục
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong văn hóa, thể thao,
du lịch, xuất bản, báo
chí, phát thanh truyền
hình.
2026 - 2030
51. AI cho tài nguyên, môi trường. Bộ Nông
nghiệp và
Môi
trường, Bộ
Xây dựng
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
trong lĩnh
vực môi
trường,
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong quản lý tài
nguyên, môi trường.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 104
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
đô thị;
doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
52. AI cho quốc phòng, an ninh. Bộ Công
an, Bộ
Quốc
phòng
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp,
doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Các mô hình, sản phẩm,
dịch vụ ứng dụng AI
trong quốc phòng, an
ninh.
2026 - 2030
VII. AI cho doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã
53. Xây dựng và triển khai các
Chương trình hỗ trợ doanh
nghiệp nhỏ và vừa, hộ kinh
doanh, hợp tác xã chuyển đổi
bằng AI
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, doanh
nghiệp nhỏ
và vừa,
hộ kinh
doanh, hợp
tác xã
Các doanh nghiệp nhỏ
và vừa, hộ kinh doanh,
hợp tác xã được hỗ trợ
sản phẩm, giải pháp AI.
Báo cáo đánh giá kết
quả hỗ trợ.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 105
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
54. Xây dựng, công bố và cập nhật
định kỳ danh mục sản phẩm, dịch
vụ, giải pháp AI phù hợp với
doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ
kinh doanh, hợp tác xã
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công
nghệ số
2026: Danh mục sản
phẩm, giải pháp AI phù
hợp với SMEs công bố.
Cập nhật định kỳ danh
mục.
2026 – 2030
55. Phát triển dịch vụ điện toán đám
mây phổ cập, dễ dùng, kinh tế,
hiệu quả và an toàn phục vụ
doanh nghiệp nhỏ và vừa, hộ
kinh doanh, hợp tác xã chuyển
đổi bằng AI.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
viễn thông,
doanh
nghiệp
cung cấp
dịch vụ
điện toán
đám mây,
doanh
nghiệp
công
nghệ số
Các dịch vụ điện toán
đám mây phổ cập, dễ
dùng, kinh tế, hiệu quả
và an toàn được phát
triển và vận hành
2026 - 2030
VIII. Hệ sinh thái AI
56. Phát triển doanh nghiệp AI,
doanh nghiệp khởi nghiệp AI,
doanh nghiệp vận hành dựa trên
AI (AI-native).
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp, tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Số lượng doanh nghiệp
AI, doanh nghiệp khởi
nghiệp AI, doanh
nghiệp vận hành dựa
trên AI (AI-native).
2026 - 2030
57. Khuyến khích thành lập các
Trung tâm xuất sắc về AI (AI
Các bộ,
ngành, địa
phương
Tập đoàn
kinh tế,
tổng công
Số lượng các Trung tâm
xuất sắc về AI (AI CoE)
tại Tập đoàn kinh tế,
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 106
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
CoE) tại Tập đoàn kinh tế, tổng
công ty, ngân hàng thương mại.
ty, ngân
hàng
thương
mại
tổng công ty, ngân hàng
thương mại
58. Xây dựng và triển khai các
Chương trình hỗ trợ doanh
nghiệp ứng dụng AI để giải quyết
các bài toán thực tiễn trong sản
xuất, kinh doanh theo cơ chế hợp
tác đồng đầu tư giữa Nhà nước,
doanh nghiệp, cơ sở nghiên cứu,
cơ sở đào tạo.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, doanh
nghiệp
trong các
ngành, lĩnh
vực, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
đào tạo
Chương trình hỗ trợ
doanh nghiệp ứng dụng
AI
2026 - 2030
59. Phát triển các sản phẩm, dịch vụ,
giải pháp AI Make in Viet Nam.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục,
tổ chức, cá
nhân
Sản phẩm, dịch vụ, giải
pháp AI Make in Viet
Nam được phát triển và
thương mại hóa.
2026 - 2030
60. Ưu tiên sử dụng sản phẩm, dịch
vụ AI Make in Viet Nam trong
phạm vi các nhiệm vụ, dự án ứng
Các bộ,
ngành, địa
phương
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương,
Sản phẩm, dịch vụ AI
Make in Viet Nam
được sử dụng trong
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 107
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
dụng công nghệ thông tin,
chuyển đổi số, phát triển chính
phủ số, kinh tế số và cung cấp
dịch vụ công.
doanh
nghiệp
phạm vi các nhiệm vụ,
dự án ứng dụng công
nghệ thông tin, chuyển
đổi số, phát triển chính
phủ số, kinh tế số và
cung cấp dịch vụ công.
61. Kết nối thị trường và thúc đẩy
thương mại hóa sản phẩm, dịch
vụ AI thông qua việc phát triển
các nền tảng kết nối cung - cầu
công nghệ.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Hội, hiệp
hội, doanh
nghiệp, tổ
chức, cá
nhân có
liên quan
Các hoạt động kết nối
thị trường và thúc đẩy
thương mại hóa sản
phẩm, dịch vụ AI.
Thường xuyên
62. Phát triển các Cụm liên kết AI. Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp, cơ
sở nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức liên
quan
Số lượng Cụm liên kết
AI hình thành
2026 - 2030
63. Hỗ trợ cộng đồng AI mở, mã
nguồn mở, mô hình mở, công cụ
và bộ dữ liệu mở có kiểm soát.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ,
Bộ Công
an
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Cộng đồng AI mở, mã
nguồn mở, mô hình mở
và bộ dữ liệu mở có
kiểm soát được hỗ trợ
và phát triển.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 108
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
và các tổ
chức liên
quan
IX. Quản trị AI an toàn, đáng tin cậy
64. Triển khai , theo dõi, đánh giá và
cập nhật Khung đạo đức AI quốc
gia; hướng dẫn quản trị và đánh
giá tuân thủ.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
2026: Khung đạo đức
AI quốc gia và cơ chế
giám sát đạo đức AI
được ban hành; triển
khai , theo dõi, đánh giá
và cập nhật Khung đạo
đức AI quốc gia; hướng
dẫn quản trị và đánh giá
tuân thủ trong các năm
tiếp theo.
2026 - 2030
65. Nghiên cứu, phát triển công nghệ
bảo mật cho hệ thống AI; phát
hiện, ngăn chặn, giám sát và ứng
phó với các mối đe dọa.`
Bộ Công
an
Các bộ,
ngành, địa
phương
Doanh
nghiệp
công nghệ
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức liên
quan
Công nghệ bảo mật cho
hệ thống AI; phát hiện,
ngăn chặn, giám sát và
ứng phó với các mối đe
dọa được nghiên cứu,
phát triển.
2026 - 2030
66. Xây dựng nền tảng, công cụ phục
vụ việc giám sát, kiểm tra, đánh
giá các sản phẩm, dịch vụ AI. Ưu
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Công an,
các bộ,
Doanh
nghiệp
công nghệ
Nền tảng, công cụ phục
vụ việc giám sát, kiểm
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 109
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
tiên sử dụng công nghệ AI để
giám sát, kiểm tra, đánh giá các
sản phẩm, dịch vụ AI.
ngành, địa
phương
số, cơ sở
nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
và các tổ
chức liên
quan
tra, đánh giá các sản
phẩm, dịch vụ AI
X. Hoàn thiện thể chế, chính sách pháp luật
67. Tiếp tục hoàn thiện thể chế,
chính sách pháp luật, tạo hành
lang pháp lý thông thoáng nhằm
phát triển nhanh và tích hợp AI
vào mọi mặt của đời sống kinh tế
- xã hội.
Các bộ,
ngành, địa
phương
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Văn bản quy phạm
pháp luật.
2026 - 2030
68. Rà soát, sửa đổi, bổ sung các quy
định pháp luật về AI để thúc đẩy
phát triển và chuyển đổi bằng AI
quốc gia.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Văn bản quy phạm
pháp luật.
2026 - 2030
69. Nghiên cứu, xây dựng chính sách
ưu đãi về thuế, mặt bằng cho
trung tâm dữ liệu, HPC phục vụ
AI.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Tài
chính, các
bộ, ngành,
địa phương
Chính sách ưu đãi về
thuế, mặt bằng cho
trung tâm dữ liệu và
HPC phục vụ AI được
ban hành.
2026 - 2030
70. Nghiên cứu, xây dựng chính sách
ưu đãi năng lượng cho trung tâm
dữ liệu, HPC phục vụ AI.
Bộ Công
Thương
Các bộ,
ngành, địa
phương
Chính sách ưu đãi về
năng lượng cho trung
tâm dữ liệu và HPC
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 110
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
phục vụ AI được ban
hành.
71. Đổi mới cơ chế đầu tư, đặt hàng,
giao nhiệm vụ, thuê dịch vụ công
nghệ số, mua sắm công, hợp tác
công tư và các cơ chế tạo lập thị
trường nhằm phát huy vai trò
Nhà nước là khách hàng lớn,
người dẫn dắt thị trường và
người sử dụng đầu tiên đối với
sản phẩm, nền tảng, dịch vụ AI
Make in Viet Nam; áp dụng cơ
chế ưu đãi trong lựa chọn nhà
thầu; thúc đẩy đầu tư theo
phương thức đối tác công - tư.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Cơ chế, chính sách
được hoàn thiện.
2026 - 2030
72. Tiếp tục hoàn thiện cơ chế thử
nghiệm có kiểm soát đối với hệ
thống AI cho phép triển khai thí
điểm trong phạm vi, thời gian và
điều kiện xác định để đánh giá
tác động, hoàn thiện chính sách,
thúc đẩy đổi mới sáng tạo,
thương mại hóa công nghệ và
phát triển các ngành kinh tế mới.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Cơ chế, chính sách
được hoàn thiện.
2026 - 2030
73. Xây dựng cơ chế, chính sách
kiểm soát luồng dữ liệu trong
hoạt động AI xuyên biên giới,
Bộ Công
an
Các bộ,
ngành, địa
phương
Văn bản quy định hoặc
hướng dẫn.
2026
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 111
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
kiểm soát xuất khẩu công nghệ
AI nhạy cảm, triển khai các biện
pháp pháp lý, kỹ thuật phù hợp
và hợp tác quốc tế để bảo đảm an
toàn thông tin, an ninh không
gian mạng, dữ liệu cá nhân và
thông tin chiến lược của quốc
gia.
XI. Huy động nguồn lực, bảo đảm kinh phí
74. Nghiên cứu đề xuất cơ chế tín
dụng ưu đãi cho nghiên cứu, phát
triển, ứng dụng AI; cơ chế hỗ trợ
lãi suất cho nghiên cứu, phát
triển, ứng dụng và quản lý AI
thông qua các quỹ tài chính nhà
nước ngoài ngân sách, Quỹ Phát
triển khoa học và công nghệ
Quốc gia, Quỹ Đổi mới công
nghệ quốc gia.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Ngân hàng
nhà nước, Bộ
Tài chính
Cơ chế tín dụng ưu đãi,
hỗ trợ lãi suất được đề
xuất
2026 - 2027
75. Nghiên cứu cơ chế hỗ trợ lãi suất
cho nghiên cứu, phát triển, ứng
dụng và quản lý AI thông qua các
Quỹ phát triển khoa học và công
nghệ và đổi mới sáng tạo của bộ,
cơ quan ngang bộ, cơ quan khác
Các bộ
ngành, địa
phương
Cơ chế hỗ trợ lãi suất
cho nghiên cứu, phát
triển, ứng dụng và quản
lý AI thông qua các
Quỹ phát triển khoa học
và công nghệ và đổi
mới sáng tạo của bộ, cơ
2026 - 2027
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 112
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
ở trung ương, Ủy ban nhân dân
cấp tỉnh.
quan ngang bộ, cơ quan
khác ở trung ương, Ủy
ban nhân dân cấp tỉnh
được xây dựng
76. Nghiên cứu cơ chế ưu đãi thuế
đối với hoạt động AI.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Tài
chính, các
bộ, ngành,
địa phương
Cơ chế ưu đãi thuế đối
với hoạt động AI
Thường xuyên
77. Nghiên cứu xây dựng cơ chế hỗ
trợ chi phí nghiên cứu, phát triển,
ứng dụng AI theo kết quả, hiệu
quả triển khai bảo đảm có giám
sát, đánh giá và phù hợp với quy
định của pháp luật; hỗ trợ kinh
phí sử dụng AI cho công chức,
viên chức, người lao động; hỗ trợ
doanh nghiệp Việt Nam ứng
dụng, phát triển và triển khai sản
phẩm, giải pháp AI theo bài toán
thực tế; hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ
và vừa, hộ kinh doanh, hợp tác xã
tiếp cận các công cụ tài chính cho
ứng dụng sản phẩm, giải pháp
AI.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Tài
chính, các
bộ, ngành,
địa phương
Các cơ chế hỗ trợ. Thường xuyên
78. Nghiên cứu, xây dựng cơ chế hỗ
trợ doanh nghiệp phát triển, cung
cấp sản phẩm, dịch vụ AI, ưu tiên
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Tài
chính, các
Các cơ chế hỗ trợ. Thường xuyên
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 113
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
doanh nghiệp nhỏ và vừa, doanh
nghiệp khởi nghiệp sáng tạo,
thực hiện thử nghiệm, kiểm thử,
đánh giá sự phù hợp, chứng nhận
và hoàn thiện sản phẩm, dịch vụ
AI theo quy định của pháp luật.
bộ, ngành,
địa phương
XII. Hợp tác quốc tế và xây dựng tiêu chuẩn, quy chuẩn
79. Xây dựng chương trình hợp tác
AI song phương, đa phương với
các nước phát triển và tổ chức
quốc tế.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Ngoại
giao
Các chương trình hợp
tác, hiệp định được ký
kết.
2026 - 2030
80. Thiết lập chương trình trao đổi
nghiên cứu sinh, kỹ sư, nhà khoa
học trong lĩnh vực AI giữa Việt
Nam và các trung tâm nghiên
cứu, phát triển AI hàng đầu thế
giới.
Bộ Giáo
dục và
Đào tạo
Bộ Khoa học
và Công
nghệ, Bộ Nội
vụ
Các chương trình trao đổi
trao đổi nghiên cứu sinh,
kỹ sư, nhà khoa học trong
lĩnh vực AI giữa Việt
Nam và các trung tâm
nghiên cứu, phát triển AI
được ký kết.
2026 - 2030
81. Thu hút đầu tư trực tiếp nước
ngoài (FDI) chất lượng cao và
các tập đoàn công nghệ lớn trên
thế giới đầu tư, xây dựng trung
tâm nghiên cứu và phát triển AI
tại Việt Nam, thông qua ưu đãi
đầu tư và hạ tầng dữ liệu, điện
toán tiên tiến với điều kiện
Bộ Tài
chính
Bộ Khoa học
và Công
nghệ, Bộ
Ngoại giao,
các bộ,
ngành, địa
phương
Số lượng dự án đầu tư
FDI về AI.
Số lượng trung tâm
nghiên cứu và phát
triển AI của nước ngoài
tại Việt Nam.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 114
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
chuyển giao công nghệ, nội địa
hóa, đào tạo nhân lực; bảo đảm
an toàn dữ liệu, an ninh mạng và
lưu trữ dữ liệu tại Việt Nam trong
các trường hợp pháp luật quy định.
82. Hỗ trợ doanh nghiệp công nghệ
Việt Nam hợp tác với các tập
đoàn công nghệ lớn trên thế giới
nhằm tiếp nhận chuyển giao
công nghệ mới và hợp tác phát
triển sản phẩm AI “Make in Viet
Nam” hướng tới đồng kiến tạo
giá trị và đồng phát triển năng lực.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Ngoại
giao
Số lượng công nghệ
được nhận chuyển giao
và hợp tác phát triển
sản phẩm AI “Make in
Vietnam”
2026 - 2030
83. Tạo điều kiện thuận lợi cho
doanh nghiệp Việt Nam thực
hiện mua bán, sáp nhập các công
ty khởi nghiệp nước ngoài đã có
sản phẩm đạt chất lượng và thị
phần quốc tế để giảm thời gian
làm chủ công nghệ AI và cung
cấp sản phẩm ra thị trường toàn
cầu.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Ngoại
giao
Doanh
nghiệp
công nghệ
số
Số lượng thương vụ
mua bán, sáp nhập
2026 - 2030
84. Tích cực tham gia các diễn đàn,
sáng kiến quốc tế, ký kết các thỏa
thuận song phương và đa phương
về chính sách quản trị, đạo đức,
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Bộ Ngoại
giao
Báo cáo thực hiện. 2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 115
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
tiêu chuẩn AI nhằm bảo vệ người
dân và phòng chống thao túng xã
hội từ AI.
85. Hỗ trợ doanh nghiệp Việt Nam,
cơ sở nghiên cứu, cơ sở giáo dục
tiếp cận, mua chip AI, GPU,
năng lực tính toán, thiết lập hiện
diện ở nước ngoài, kết nối khách
hàng, chuyên gia, vốn đầu tư,
tiêu chuẩn, pháp lý và sở hữu trí
tuệ.
Bộ Ngoại
giao
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Doanh
nghiệp
công nghệ
số phát
triển sản
phẩm, giải
pháp AI
Make in
Viet Nam
Số lượng doanh nghiệp
Việt Nam, cơ sở nghiên
cứu, cơ sở giáo dục
được hỗ trợ mua chip
AI, GPU, năng lực tính
toán.
Số lượng văn phòng đại
diện của doanh nghiệp
ở nước ngoài, kết nối
khách hàng, chuyên
gia, vốn đầu tư, tiêu
chuẩn, pháp lý và sở
hữu trí tuệ.
2026 - 2030
86. Rà soát, cập nhật bảo đảm các
tiêu chuẩn quốc gia, quy chuẩn
kỹ thuật quốc gia theo hướng hài
hòa, phù hợp với tiêu chuẩn quốc
tế về AI.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương, tổ
chức, cá
nhân có liên
quan
Tiêu chuẩn quốc gia,
quy chuẩn kỹ thuật về
AI được rà soát và cập
nhật.
2026 - 2030
87. Xây dựng tiêu chuẩn, quy chuẩn
kỹ thuật ngành, tiêu chí kỹ thuật
áp dụng cho sản phẩm, dịch vụ
ứng dụng AI trong các ngành,
lĩnh vực.
Các bộ,
ngành
Các tiêu chuẩn, quy
chuẩn, tiêu chí kỹ thuật.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 116
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
88. Tham gia hoạt động tiêu chuẩn
hóa AI khu vực và toàn cầu.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành
Doanh
nghiệp, cơ
sở nghiên
cứu, cơ sở
giáo dục
Tiêu chuẩn, quy chuẩn
kỹ thuật AI được xây
dựng, hài hòa và áp
dụng phù hợp với tiêu
chuẩn khu vực và quốc tế.
2026 - 2030
89. Hình thành các tổ chức đánh giá
sự phù hợp hệ thống AI.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Doanh
nghiệp, tổ
chức có
liên quan
Số lượng tổ chức đánh
giá sự phù hợp hệ thống
AI.
2026 - 2030
XIII. Tuyên truyền, nâng cao nhận thức và văn hóa sử dụng AI có trách nhiệm
90. Tổ chức truyền thông, phổ biến,
giáo dục pháp luật, tập huấn về
nội dung Luật và các văn bản quy
định chi tiết thi hành Luật Trí tuệ
nhân tạo.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Các cơ
quan báo
chí, truyền
thông
Hội nghị, tọa đàm, tài
liệu phổ biến, tài liệu
truyền thông, tài liệu
tập huấn.
2026 - 2030
91. Triển khai tuyên truyền nâng cao
nhận thức, hiểu biết của xã hội về
AI.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương
Đài Tiếng
nói Việt
Nam, Đài
Truyền
hình Việt
Nam,
Thông tấn
xã Việt
Nam, các
bộ, ngành,
địa phương
Kế hoạch truyền thông
quốc gia về AI được
ban hành hằng năm.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 117
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
và cơ quan
có liên
quan
92. Tổ chức chương trình, hội thảo,
hội nghị tuyên truyền, phổ biến ý
nghĩa, tầm quan trọng và tính tất
yếu của chuyển đổi bằng AI.
Các bộ,
ngành, địa
phương
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Các cơ
quan báo
chí, truyền
thông
Các chương trình, hội
thảo, hội nghị tuyên
truyền được tổ chức.
2026 - 2030
93. Xây dựng hoặc lồng ghép tuyên
truyền AI vào chương trình, kế
hoạch của bộ, ngành, địa phương.
Các bộ,
ngành địa
phương
Bộ Khoa học
và Công
nghệ
Các Chương trình, kế
hoạch của bộ, ngành,
địa phương lồng ghép
tuyên truyền AI.
2026 - 2027
XIV. Đo lường, giám sát, đánh giá
94. Xây dựng, ban hành và định kỳ
rà soát, cập nhật các chỉ tiêu đánh
giá mức độ chuyển đổi AI của
bộ, ngành, địa phương và quốc
gia phù hợp với Chiến lược, điều
kiện thực tiễn và thông lệ quốc tế;
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương và
các tổ chức,
cơ quan liên
quan
Nghiên cứu, xây dựng
chỉ tiêu đánh giá mức
độ chuyển đổi AI của
bộ, ngành, địa phương
và quốc gia.
2026
95. Đánh giá chuyển đổi AI quốc gia
và công bố công khai kết quả
đánh giá định kỳ hằng năm, làm
căn cứ theo dõi, đôn đốc, điều
chỉnh Chiến lược, làm cơ sở theo
dõi, đôn đốc, đánh giá kết quả
thực hiện, xem xét biểu dương,
khen thưởng.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương và
các tổ chức,
cơ quan liên
quan
Kết quả đánh giá định
kỳ hằng năm.
2026 - 2030
CÔNG BÁO/Số 507/Ngày 12-09-2026 118
STT Nhiệm vụ, giải pháp Cơ quan
chủ trì
Cơ quan
phối hợp
Đơn vị
thực hiện Sản phẩm/Kết quả Thời gian
thực hiện
96. Xây dựng, triển khai các giải
pháp công nghệ để theo dõi,
thống kê, đo lường, giám sát,
đánh giá được các mục tiêu, kết
quả thực hiện nhiệm vụ của
Chiến lược trên môi trường số,
bảo đảm tự động tối đa, kịp thời,
công khai, minh bạch.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương và
các tổ chức,
cơ quan liên
quan
Các giải pháp công
nghệ để theo dõi, thống
kê, đo lường, giám sát,
đánh giá.
2027 - 2028
97. Nghiên cứu, khảo sát, xây dựng,
đề xuất, công bố các mô hình
chuyển đổi AI mới, mô hình
chuyển đổi AI thành công để
phát triển, phổ biến; xuất bản tài
liệu hướng dẫn, sổ tay, tài liệu
tham khảo kinh nghiệm quản lý
nhà nước về AI tại các quốc gia
phát triển.
Bộ Khoa
học và
Công nghệ
Các bộ,
ngành, địa
phương và
các tổ chức,
cơ quan liên
quan
Các mô hình chuyển
đổi AI mới, mô hình
chuyển đổi AI thành
công được công bố; tài
liệu hướng dẫn, sổ tay,
tài liệu tham khảo kinh
nghiệm quản lý nhà
nước về AI được xuất
bản
Thường xuyên